崗位職責(zé)：
?負(fù)責(zé)端到端AI產(chǎn)品/項(xiàng)目的全生命周期管理，包括需求分析、項(xiàng)目規(guī)劃、資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度跟蹤、風(fēng)險(xiǎn)控制及交付驗(yàn)收；
?與產(chǎn)品、算法、工程、數(shù)據(jù)、測(cè)試等跨職能團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動(dòng)AI解決方案從概念到落地；
?制定并優(yōu)化AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程（如MLOps、模型迭代機(jī)制、A/B測(cè)試框架等），提升研發(fā)效率和交付質(zhì)量；
?管理項(xiàng)目預(yù)算、資源分配及關(guān)鍵干系人溝通，確保項(xiàng)目目標(biāo)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略一致；
?跟蹤AI行業(yè)趨勢(shì)、技術(shù)演進(jìn)及合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)隱私、模型可解釋性、倫理規(guī)范等），推動(dòng)項(xiàng)目合規(guī)落地；
?定期輸出項(xiàng)目報(bào)告，量化項(xiàng)目成果（如模型性能指標(biāo)、業(yè)務(wù)收益、ROI等）。
任職要求：
?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)；
?3年以上AI/ML項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等核心技術(shù)原理；
?熟練掌握項(xiàng)目管理方法論（如敏捷、Scrum、Kanban）及工具（Jira、Confluence、MS Project等）；
?具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力、問(wèn)題解決能力和抗壓能力；
?有PMP、CSM或類似認(rèn)證者優(yōu)先；
?有大模型、智能客服、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。