職位描述
圖像算法機(jī)器學(xué)習(xí)多模態(tài)算法機(jī)器視覺自然語言處理PyTorchOpenCVPythonJava人工智能
（準(zhǔn)國企）定位：核心算法研發(fā)——支撐交通事件監(jiān)測(cè)、道路病害檢測(cè)及多智能體平臺(tái)和數(shù)據(jù)算法支撐。
一、崗位職責(zé)
硬性要求
說明
學(xué)歷
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等 碩士及以上（本科優(yōu)秀者可放寬）
編程
精通 Python（SciPy/NumPy/PyTorch），熟悉 C++ / CUDA 加分
機(jī)器學(xué)習(xí)
扎實(shí)的 ML / CV / DL 理論，獨(dú)立完成過 ≥1 個(gè)完整算法產(chǎn)品化項(xiàng)目
框架
熟練使用 PyTorch / TensorFlow，了解 ONNX / TensorRT
工程
熟悉 GitFlow、代碼審核、單元/集成測(cè)試；能編寫可維護(hù)、高性能代碼
溝通協(xié)作
具備需求拆解、文檔撰寫、跨團(tuán)隊(duì)溝通與 mentoring 能力
加分項(xiàng)
一、崗位職責(zé)
- 算法研發(fā)與落地
- 負(fù)責(zé)交通場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)、事件識(shí)別、路面病害檢測(cè)等核心算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化
- 主導(dǎo)多模態(tài)/多智能體任務(wù)的算法拆解、上下文管理（RAG、MCP 等）與推理加速
- 負(fù)責(zé)交通場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)、事件識(shí)別、路面病害檢測(cè)等核心算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化
- 模型性能提升
- 針對(duì)復(fù)雜光照、陰影、雨雪等真實(shí)道路環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)精度、魯棒性與推理速度
- 引入剪枝、量化、蒸餾等手段完成模型輕量化與部署
- 針對(duì)復(fù)雜光照、陰影、雨雪等真實(shí)道路環(huán)境，持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)精度、魯棒性與推理速度
- 數(shù)據(jù)流與評(píng)估體系
- 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗及特征工程
- 構(gòu)建端到端評(píng)測(cè)指標(biāo)（mAP、F1、PQI、一致率等）與回歸測(cè)試腳本
- 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗及特征工程
- 工程交付與協(xié)作
- 參與 GitLab-based CI/CD、Docker/K8s 部署及線上監(jiān)控
- 與產(chǎn)品、前端、后端、運(yùn)維、項(xiàng)目實(shí)施團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保算法穩(wěn)定上線
- 參與 GitLab-based CI/CD、Docker/K8s 部署及線上監(jiān)控
硬性要求
說明
學(xué)歷
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等 碩士及以上（本科優(yōu)秀者可放寬）
編程
精通 Python（SciPy/NumPy/PyTorch），熟悉 C++ / CUDA 加分
機(jī)器學(xué)習(xí)
扎實(shí)的 ML / CV / DL 理論，獨(dú)立完成過 ≥1 個(gè)完整算法產(chǎn)品化項(xiàng)目
框架
熟練使用 PyTorch / TensorFlow，了解 ONNX / TensorRT
工程
熟悉 GitFlow、代碼審核、單元/集成測(cè)試；能編寫可維護(hù)、高性能代碼
溝通協(xié)作
具備需求拆解、文檔撰寫、跨團(tuán)隊(duì)溝通與 mentoring 能力
加分項(xiàng)
- 交通行業(yè)算法經(jīng)驗(yàn)（事件檢測(cè)、病害檢測(cè)、ADAS、車路協(xié)同等）
- 有多模態(tài)融合、RAG、LLM-Agent、MCP 網(wǎng)關(guān)實(shí)踐
- 參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)、MLOps、A/B 測(cè)試體系建設(shè)
- 公開競(jìng)賽（CVPR/ICCV/Topcoder 等）Top 10 或開源項(xiàng)目 maintainer
- 前沿場(chǎng)景：全國高速/城市交通項(xiàng)目 + 自研多智能體平臺(tái)
- 成長(zhǎng)晉升：技術(shù)專家 / 研發(fā)負(fù)責(zé)人雙通道 + 內(nèi)部分享 / 學(xué)術(shù)交流 / 專利支持
工作地點(diǎn)
石家莊裕華區(qū)環(huán)球智匯中心-C座西塔23樓
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職位發(fā)布者
韓先生/數(shù)智中心
昨日活躍立即溝通
河北鵬鵠信息科技有限公司河北鵬鵠信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“公司”）創(chuàng)立于2021年9月30日，公司作為河北省內(nèi)首家專注于人工智能技術(shù)賦能智慧交通領(lǐng)域的創(chuàng)新型科研單位，依托自身專注于AI、大數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域不斷深耕，同時(shí)基于自有國際化前沿團(tuán)隊(duì)先進(jìn)的研發(fā)、應(yīng)用能力優(yōu)勢(shì)及多項(xiàng)技術(shù)專利加持，根植于交通運(yùn)輸行業(yè)，尤其是針對(duì)省內(nèi)各級(jí)高速路、國省干線及農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”全流程工作環(huán)節(jié)，不斷予以“信息化”、“智慧化”的深層次、多維度賦能。公司自創(chuàng)建以來，一直堅(jiān)持“輕量化智慧交通”的產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用理念，緊緊圍繞國家“十四五規(guī)劃建設(shè)綱要”及“交通強(qiáng)國建設(shè)綱要”等國家政策文件對(duì)智慧交通領(lǐng)域的相關(guān)提升要求，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，不斷因地制宜，提供定制化服務(wù)，利用人工智能賦能傳統(tǒng)道路機(jī)電設(shè)備，模擬人腦的發(fā)現(xiàn)、思維過程，極大降低人為誤判干擾，提升各級(jí)無人值守能力，使其實(shí)現(xiàn)大幅智慧化提升；同時(shí)利用行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，極大降低智能化硬件設(shè)備的投入及管控系統(tǒng)平臺(tái)的重復(fù)建設(shè)，大大降低客戶智慧化提升的各項(xiàng)投入成本，為河北省內(nèi)各級(jí)道路管養(yǎng)部門及企業(yè)提供了各類有針對(duì)性的“精細(xì)化”、“模塊化”智慧交通提升方案，其中“長(zhǎng)大橋隧智慧管理平臺(tái)”、“交通大腦系統(tǒng)”及“數(shù)據(jù)中樞系統(tǒng)”等產(chǎn)品已在省內(nèi)各級(jí)地市縣級(jí)道路管養(yǎng)部門進(jìn)行成功布設(shè)搭建，并獲得各級(jí)客戶的高度認(rèn)可，為省內(nèi)各級(jí)道路的智能化提升工作做出卓越貢獻(xiàn)。
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