(準(zhǔn)國企)定位:核心算法研發(fā)——支撐交通事件監(jiān)測(cè)、道路病害檢測(cè)及多智能體平臺(tái)和數(shù)據(jù)算法支撐。
一、崗位職責(zé)
- 算法研發(fā)與落地
- 負(fù)責(zé)交通場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)、事件識(shí)別、路面病害檢測(cè)等核心算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與優(yōu)化
- 主導(dǎo)多模態(tài)/多智能體任務(wù)的算法拆解、上下文管理(RAG、MCP 等)與推理加速
- 模型性能提升
- 針對(duì)復(fù)雜光照、陰影、雨雪等真實(shí)道路環(huán)境,持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)精度、魯棒性與推理速度
- 引入剪枝、量化、蒸餾等手段完成模型輕量化與部署
- 數(shù)據(jù)流與評(píng)估體系
- 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗及特征工程
- 構(gòu)建端到端評(píng)測(cè)指標(biāo)(mAP、F1、PQI、一致率等)與回歸測(cè)試腳本
- 工程交付與協(xié)作
- 參與 GitLab-based CI/CD、Docker/K8s 部署及線上監(jiān)控
- 與產(chǎn)品、前端、后端、運(yùn)維、項(xiàng)目實(shí)施團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,確保算法穩(wěn)定上線
二、任職資格
硬性要求
說明
學(xué)歷
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等 碩士及以上(本科優(yōu)秀者可放寬)
編程
精通 Python(SciPy/NumPy/PyTorch),熟悉 C++ / CUDA 加分
機(jī)器學(xué)習(xí)
扎實(shí)的 ML / CV / DL 理論,獨(dú)立完成過 ≥1 個(gè)完整算法產(chǎn)品化項(xiàng)目
框架
熟練使用 PyTorch / TensorFlow,了解 ONNX / TensorRT
工程
熟悉 GitFlow、代碼審核、單元/集成測(cè)試;能編寫可維護(hù)、高性能代碼
溝通協(xié)作
具備需求拆解、文檔撰寫、跨團(tuán)隊(duì)溝通與 mentoring 能力
加分項(xiàng)
- 交通行業(yè)算法經(jīng)驗(yàn)(事件檢測(cè)、病害檢測(cè)、ADAS、車路協(xié)同等)
- 有多模態(tài)融合、RAG、LLM-Agent、MCP 網(wǎng)關(guān)實(shí)踐
- 參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)、MLOps、A/B 測(cè)試體系建設(shè)
- 公開競(jìng)賽(CVPR/ICCV/Topcoder 等)Top 10 或開源項(xiàng)目 maintainer
三、我們能提供
- 前沿場(chǎng)景:全國高速/城市交通項(xiàng)目 + 自研多智能體平臺(tái)
- 成長(zhǎng)晉升:技術(shù)專家 / 研發(fā)負(fù)責(zé)人雙通道 + 內(nèi)部分享 / 學(xué)術(shù)交流 / 專利支持
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