(準國企)定位:核心算法研發(fā)——支撐交通事件監(jiān)測、道路病害檢測及多智能體平臺和數(shù)據(jù)算法支撐。
一、崗位職責
- 算法研發(fā)與落地
- 負責交通場景下目標檢測、事件識別、路面病害檢測等核心算法的設(shè)計、訓(xùn)練與優(yōu)化
- 主導(dǎo)多模態(tài)/多智能體任務(wù)的算法拆解、上下文管理(RAG、MCP 等)與推理加速
- 模型性能提升
- 針對復(fù)雜光照、陰影、雨雪等真實道路環(huán)境,持續(xù)優(yōu)化檢測精度、魯棒性與推理速度
- 引入剪枝、量化、蒸餾等手段完成模型輕量化與部署
- 數(shù)據(jù)流與評估體系
- 設(shè)計數(shù)據(jù)標注規(guī)范、自動化數(shù)據(jù)清洗及特征工程
- 構(gòu)建端到端評測指標(mAP、F1、PQI、一致率等)與回歸測試腳本
- 工程交付與協(xié)作
- 參與 GitLab-based CI/CD、Docker/K8s 部署及線上監(jiān)控
- 與產(chǎn)品、前端、后端、運維、項目實施團隊緊密協(xié)作,確保算法穩(wěn)定上線
二、任職資格
硬性要求
說明
學(xué)歷
計算機、自動化、電子工程、數(shù)學(xué)等 碩士及以上(本科優(yōu)秀者可放寬)
編程
精通 Python(SciPy/NumPy/PyTorch),熟悉 C++ / CUDA 加分
機器學(xué)習(xí)
扎實的 ML / CV / DL 理論,獨立完成過 ≥1 個完整算法產(chǎn)品化項目
框架
熟練使用 PyTorch / TensorFlow,了解 ONNX / TensorRT
工程
熟悉 GitFlow、代碼審核、單元/集成測試;能編寫可維護、高性能代碼
溝通協(xié)作
具備需求拆解、文檔撰寫、跨團隊溝通與 mentoring 能力
加分項
- 交通行業(yè)算法經(jīng)驗(事件檢測、病害檢測、ADAS、車路協(xié)同等)
- 有多模態(tài)融合、RAG、LLM-Agent、MCP 網(wǎng)關(guān)實踐
- 參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺、MLOps、A/B 測試體系建設(shè)
- 公開競賽(CVPR/ICCV/Topcoder 等)Top 10 或開源項目 maintainer
三、我們能提供
- 前沿場景:全國高速/城市交通項目 + 自研多智能體平臺
- 成長晉升:技術(shù)專家 / 研發(fā)負責人雙通道 + 內(nèi)部分享 / 學(xué)術(shù)交流 / 專利支持
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