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崗位職責(zé)：
- 參與公司AI中臺及智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與迭代，支撐算法模型的高效部署與推理；
- 負責(zé)AI相關(guān)能力（如機器學(xué)習(xí)平臺、智能推薦、NLP服務(wù)等）的后端架構(gòu)開發(fā)與性能優(yōu)化；
- 構(gòu)建高可用、高擴展的微服務(wù)架構(gòu)，保障AI服務(wù)的穩(wěn)定性和低延遲響應(yīng)；
- 與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，完成數(shù)據(jù)接口、模型服務(wù)化及業(yè)務(wù)流程集成；
- 跟蹤AI工程化領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展，推動系統(tǒng)在性能、監(jiān)控及自動化方向的持續(xù)改進。
崗位要求：
- 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3-5年Java開發(fā)經(jīng)驗，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
- 熟悉Spring Cloud、Dubbo等微服務(wù)框架，有高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
- 熟悉AI工程化相關(guān)技術(shù)棧，如模型部署（TensorFlow Serving、PyTorch模型轉(zhuǎn)換）、推理優(yōu)化等；
- 熟悉數(shù)據(jù)庫（MySQL/NoSQL）、消息隊列（Kafka/RocketMQ）及容器化技術(shù)（Docker/K8s）；
- 具備良好的編碼規(guī)范、技術(shù)文檔習(xí)慣和團隊協(xié)作能力，能獨立負責(zé)模塊設(shè)計與開發(fā)；
- 加分項：有機器學(xué)習(xí)平臺、特征平臺、大數(shù)據(jù)處理（Spark/Flink）項目經(jīng)驗；了解Python/Go語言；熟悉MLflow、Kubeflow、AWS SageMaker等AI工程化工具；對LLM、AIGC技術(shù)有實踐或濃厚興趣。