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崗位職責(zé)：
1、主要負責(zé)身體各部位運動校正算法的研發(fā)、優(yōu)化、不同系統(tǒng)間適配等工作。
2、跟進行業(yè)、學(xué)術(shù)界的最新進展，提出和優(yōu)化最前沿的算法，保持算法在行業(yè)的領(lǐng)先地位。
任職要求：
1、教育背景：數(shù)學(xué)/物理/生物醫(yī)學(xué)工程/計算機科學(xué)/自動化/醫(yī)學(xué)物理等相關(guān)專業(yè)，碩士211及以上學(xué)歷。
2、專業(yè)技能：
a)熟練掌握C/C++、Python，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），了解運行效率優(yōu)化；
b)具備非剛性圖像配準(zhǔn)相關(guān)的專業(yè)知識：例如熟練掌握傳統(tǒng)優(yōu)化方法（如B樣條、Demons算法、光流法）或深度學(xué)習(xí)（如基于CNN的形變廠預(yù)測、VoxelMorph形變場預(yù)測）的配準(zhǔn)模型；熟練掌握優(yōu)化算法（L-BFGS、梯度下降等）以及相關(guān)的工具庫；熟練掌握醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)常用評估指標(biāo)（Dice系數(shù)、Jacobian系數(shù)、Hausdorff距離等）；
c)掌握基礎(chǔ)圖像處理（去噪、ROI提取、目標(biāo)檢測、圖像分割）技術(shù)；
d)了解人體解剖結(jié)構(gòu)（如腦部、肺部、肝臟）及常見形變成因（呼吸、心跳、術(shù)后形變）；
e)熟悉DICOM/NIfTI格式和熟練使用ITK、SimpleITK或其他開源配準(zhǔn)工具者優(yōu)先；
3、工作經(jīng)驗：
a)有非剛性圖像配準(zhǔn)相關(guān)的工作/項目經(jīng)驗；
b)有醫(yī)學(xué)圖像非剛性圖像配準(zhǔn)相關(guān)的工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
c)有MR或CT的4D成像算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。