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崗位職責?
（一）數(shù)據(jù)收集與整合?
與采購、倉儲、物流、醫(yī)院業(yè)務托管等部門協(xié)作，建立數(shù)據(jù)收集機制，定期收集藥品采購訂單數(shù)據(jù)、庫存出入庫數(shù)據(jù)、物流運輸數(shù)據(jù)、醫(yī)院藥品需求數(shù)據(jù)等供應鏈全流程數(shù)據(jù)。?
整合不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性和一致性，搭建供應鏈數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集。?
（二）數(shù)據(jù)分析與報告?
運用數(shù)據(jù)分析工具（如 Excel、SQL、Python、Tableau 等），對藥品采購成本、庫存周轉率、物流配送時效、醫(yī)院業(yè)務托管藥品使用情況等關鍵指標進行深入分析，識別數(shù)據(jù)中的趨勢、異常和潛在問題。?
定期編制供應鏈數(shù)據(jù)分析報告，包括周報、月報、專題分析報告等，以可視化圖表和清晰的文字說明呈現(xiàn)分析結果，為管理層決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。?
（三）流程優(yōu)化支持?
根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，提出藥品采購計劃調整、庫存管理策略優(yōu)化、物流配送路線規(guī)劃改進等建議，協(xié)助相關部門優(yōu)化供應鏈流程，降低運營成本，提高服務質量。?
參與供應鏈項目評估，通過數(shù)據(jù)分析預測項目實施效果，為項目決策提供支持，并跟蹤項目執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)變化，評估項目實際效益。?
（四）數(shù)據(jù)模型與算法構建?
結合醫(yī)藥行業(yè)特點和公司業(yè)務需求，構建供應鏈預測模型（如藥品需求預測模型、庫存安全預警模型等），運用機器學習、統(tǒng)計學等方法提高模型的準確性和實用性。?
不斷優(yōu)化和改進數(shù)據(jù)模型與算法，根據(jù)實際業(yè)務反饋和數(shù)據(jù)變化進行調整和更新。?
（五）數(shù)據(jù)監(jiān)控與預警?
建立供應鏈關鍵指標監(jiān)控體系，實時監(jiān)控藥品庫存水平、物流運輸狀態(tài)、醫(yī)院藥品需求變化等數(shù)據(jù)，設置預警閾值，及時發(fā)現(xiàn)潛在風險。?
當數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時，迅速進行原因分析，并向相關部門發(fā)出預警，協(xié)助制定應對措施。?
（六）跨部門協(xié)作?
與技術部門合作，推動供應鏈數(shù)據(jù)分析工具和系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)處理和分析效率。?
與業(yè)務部門保持密切溝通，了解業(yè)務需求和痛點，提供針對性的數(shù)據(jù)解決方案，促進數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決策。?
四、任職要求?
（一）教育背景?
本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學與技術、物流管理、供應鏈管理、醫(yī)藥信息管理等相關專業(yè)優(yōu)先。?
（二）專業(yè)技能?
熟練掌握 Excel 高級函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、圖表制作等操作，能夠運用 Excel 進行基礎數(shù)據(jù)分析和報表制作。?
精通 SQL，能夠熟練編寫復雜的 SQL 查詢語句，進行數(shù)據(jù)提取、清洗和轉換。?
熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析編程語言，如 Python（熟練使用 Pandas、Numpy、Matplotlib 等庫）或 R，具備數(shù)據(jù)處理、分析和建模能力。?
熟練使用 Tableau、PowerBI 等數(shù)據(jù)可視化工具，能夠將復雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖表形式展示。?
了解供應鏈管理、物流管理、醫(yī)藥行業(yè)相關知識，熟悉藥品供應鏈業(yè)務流程者優(yōu)先。?
具備數(shù)據(jù)建模、機器學習算法應用經(jīng)驗，有成功搭建供應鏈預測模型或優(yōu)化模型案例者優(yōu)先。