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l 崗位職責(zé)：
1. 技術(shù)研發(fā)：圍繞機(jī)床智能化應(yīng)用數(shù)據(jù)管理，構(gòu)建高效能的數(shù)據(jù)平臺，支持設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析與優(yōu)化；
2. 技術(shù)預(yù)研：研究數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)存儲。
3. 項目管理：參與數(shù)據(jù)系統(tǒng)的工程化落地，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造升級；
4. 團(tuán)隊協(xié)作：與AI、軟件、數(shù)字孿生團(tuán)隊緊密合作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)床智能化應(yīng)用研發(fā)部署。
l 任職要求：
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗：碩士及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)經(jīng)驗，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工業(yè)自動化等相關(guān)專業(yè)；
2. 編程能力：熟練掌握Spark、Hadoop、Flink、Kafka等大數(shù)據(jù)處理工具；
3. 技術(shù)知識：熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、云計算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 創(chuàng)新能力：具備較強(qiáng)的創(chuàng)新思維，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化；
5. 優(yōu)秀人才：特別優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬上述條件。