崗位職責(zé):
1、參與大模型(LLM、多模態(tài)模型等)的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與迭代,優(yōu)化模型性能與效率;2、研究大模模型相關(guān)核心技術(shù),如 Prompt Engineering、模型壓縮、推理加速等,解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題;?
3、與產(chǎn)品、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將大模型技術(shù)落地到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如智能客服、內(nèi)容生成等);?
4、跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)與研究成果,推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。
任職要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),3 年以上大模型或 NLP 領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn);?
2、精通 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉大模型訓(xùn)練、微調(diào)流程(如 LoRA、QLoRA);?
3、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論)與算法能力,了解 Transformer 架構(gòu)原理;?
4、有大模型落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如模型部署、性能優(yōu)化)者優(yōu)先,發(fā)表過相關(guān)頂會(huì)論文者優(yōu)先;?
5、具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能獨(dú)立承擔(dān)技術(shù)任務(wù)。