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崗位職責：
1. 負責面向近紅外光譜數(shù)據(jù)的機器學習與深度學習算法的研發(fā)、優(yōu)化與落地。
2. 負責光譜數(shù)據(jù)的清洗、預處理、特征工程，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以支撐模型訓練與評估。
3. 負責多模態(tài)融合、遷移學習及自監(jiān)督/小樣本學習等算法的研發(fā)與應(yīng)用。
4. 維護模型，監(jiān)控模型在實際應(yīng)用中的性能，并根據(jù)反饋持續(xù)迭代優(yōu)化算法策略。
5. 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)及硬件團隊緊密合作，深入理解近紅外光譜分析的應(yīng)用場景，設(shè)計并交付高效的算法解決方案。
6. 撰寫算法設(shè)計、模型驗證和API接口等技術(shù)文檔，推動算法模型的工程化部署與業(yè)務(wù)價值轉(zhuǎn)化。

任職要求：
1. 學歷要求：計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關(guān)理工科專業(yè)，本科及以上學歷。
2. 編程能力：扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python，并精通至少一種主流深度學習框架（如 PyTorch, TensorFlow）及機器學習庫（Scikit-learn）。
3. 算法基礎(chǔ)：深入理解機器學習、深度學習及數(shù)據(jù)挖掘的核心算法原理。
4. 熟悉遷移學習、自監(jiān)督學習、小樣本學習或多模態(tài)融合，并有相關(guān)項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 熟悉近紅外光譜分析、信號處理相關(guān)知識，有光譜數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 具備優(yōu)秀的邏輯思維、數(shù)據(jù)敏感度和解決問題的能力，以及良好的團隊溝通與協(xié)作能力。
薪酬待遇：五險一金+補充，節(jié)假日福利另計。優(yōu)秀人才一人一議，薪資業(yè)界領(lǐng)先。
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職位亮點：頂尖高校教授創(chuàng)辦、薪資福利待遇優(yōu)厚