崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)智能體應(yīng)用整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與后端服務(wù)開發(fā)，基于大模型能力完成智能體核心邏輯、工具調(diào)用、流程編排與服務(wù)接口開發(fā)，保障應(yīng)用穩(wěn)定、高效運(yùn)行。
2. 主導(dǎo)提示詞工程體系建設(shè)，包含提示詞設(shè)計(jì)、優(yōu)化、評(píng)測(cè)與迭代，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成角色設(shè)定、指令約束、思維鏈構(gòu)建、多輪對(duì)話邏輯優(yōu)化，提升智能體理解準(zhǔn)確性、回答可靠性與任務(wù)執(zhí)行能力。
3. 負(fù)責(zé)智能體后端能力對(duì)接與集成，包括大模型API、知識(shí)庫(kù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、函數(shù)調(diào)用、第三方服務(wù)接口等，實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成（RAG）、工具自動(dòng)化執(zhí)行等核心能力。
4. 參與智能體應(yīng)用需求分析與場(chǎng)景拆解，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的后端架構(gòu)與提示詞方案，定義智能體能力邊界、交互邏輯與輸出規(guī)范。
5. 負(fù)責(zé)智能體效果評(píng)測(cè)與迭代優(yōu)化，建立效果評(píng)估指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控、bad case分析持續(xù)優(yōu)化提示詞、模型參數(shù)與后端邏輯，提升用戶體驗(yàn)。
6. 協(xié)同前端、產(chǎn)品、算法團(tuán)隊(duì)，完成智能體應(yīng)用聯(lián)調(diào)、部署與上線，負(fù)責(zé)后端服務(wù)性能優(yōu)化、異常處理與高可用保障。
7. 跟蹤大模型與智能體技術(shù)前沿，研究提示詞工程、Agent框架、多智能體協(xié)作等技術(shù)，并落地到業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備后端開發(fā)或AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練掌握至少一種后端開發(fā)語(yǔ)言（Python/Java/Go），熟悉API開發(fā)、服務(wù)部署與基礎(chǔ)運(yùn)維。
3. 深入理解提示詞工程、思維鏈（CoT）、角色提示、RAG等技術(shù)，有實(shí)際提示詞優(yōu)化與智能體落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4. 熟悉主流大模型平臺(tái)與智能體框架（如LangChain、AutoGPT、LlamaIndex等），有模型調(diào)用與Agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5. 具備良好的需求拆解、邏輯設(shè)計(jì)與問(wèn)題排查能力，對(duì)AI交互效果有判斷力與優(yōu)化意識(shí)。
6. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，關(guān)注大模型生態(tài)與智能體技術(shù)演進(jìn)，能快速落地新技術(shù)。