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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)精準(zhǔn)運營平臺數(shù)據(jù)模塊的開發(fā)與維護(hù)，涵蓋實時數(shù)倉建設(shè)、數(shù)據(jù)報表開發(fā)及用戶標(biāo)簽體系構(gòu)建；
2、參與大數(shù)據(jù)平臺ETL流程設(shè)計與實現(xiàn)，保障業(yè)務(wù)租戶的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性與可用性；
3、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)字典的制定與管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、異常檢測及問題排查，輸出相關(guān)分析報告；
4、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)活動日志的數(shù)據(jù)采集、清洗、分析與價值挖掘；
5、與業(yè)務(wù)方或客戶對接，理解需求并完成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付工作。
任職要求：
計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗；
1、掌握SQL編寫 ，具備復(fù)雜查詢、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉HiveQL或ClickHouse SQL優(yōu)先；
2、掌握J(rèn)ava開發(fā)，具備良好的代碼規(guī)范與工程實踐能力；
3、熟悉Flink實時計算框架 ，有流式處理、狀態(tài)管理、窗口函數(shù)等實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、熟悉Spark、Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)，具備 Hive、ClickHouse、MySQL等數(shù)據(jù)庫的實際使用經(jīng)驗；
5、具備良好的學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力，熱愛大數(shù)據(jù)技術(shù)，有較強的責(zé)任心和團(tuán)隊協(xié)作意識