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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品（如智能客服、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、AI內(nèi)容生成工具等）的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，主導(dǎo)核心功能模塊的實(shí)現(xiàn)與迭代優(yōu)化。
2. 基于開(kāi)源或商業(yè)化大模型（如GPT、LLaMA等），深入應(yīng)用LangChain、LlamaIndex等框架，構(gòu)建復(fù)雜的AI應(yīng)用邏輯，包括檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)、智能體（Agent）和工作流。
3.主導(dǎo)企業(yè)級(jí)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)的全流程開(kāi)發(fā)，涵蓋文檔解析、向量化存儲(chǔ)（如Milvus, Chroma）、語(yǔ)義檢索與答案生成，確保系統(tǒng)的高準(zhǔn)確性與性能。
4. 負(fù)責(zé)AI模型的服務(wù)化（Docker）、部署（K8s）、監(jiān)控與維護(hù)，保障生產(chǎn)環(huán)境的高可用性與低延遲。持續(xù)優(yōu)化模型推理效率，解決線上實(shí)際問(wèn)題。
5. 跟蹤并評(píng)估AI領(lǐng)域前沿技術(shù)，主導(dǎo)攻克如長(zhǎng)文本處理、多模態(tài)集成、減輕“模型幻覺(jué)”等關(guān)鍵技術(shù)難題，并將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。
6. 與算法、產(chǎn)品、前端團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，清晰傳遞技術(shù)方案，并輸出高質(zhì)量的設(shè)計(jì)與API文檔。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，4年及以上Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.至少2年AI相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并有成功的AI應(yīng)用從0到1落地案例。
3.必須具備大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握LangChain或LlamaIndex等至少一種主流應(yīng)用框架。
4.精通Python，熟悉OOP、設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法； 熟練掌握PyTorch或TensorFlow； 精通FastAPI（或Django/Flask）等高并發(fā)Web框架，具備構(gòu)建魯棒API接口的能力。
5.深刻理解并具備檢索增強(qiáng)生成（RAG） 全流程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，包括文本處理、向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus/FAISS/Chroma）應(yīng)用和檢索器優(yōu)化。
6.對(duì)大模型微調(diào)（Fine-tuning） 技術(shù)（如LoRA, QLoRA）有實(shí)際動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.具備良好的工程化習(xí)慣，熟悉Docker、Kubernetes、CI/CD等現(xiàn)代化開(kāi)發(fā)和部署流程。
8.具備出色的邏輯思維能力、技術(shù)攻關(guān)能力和業(yè)務(wù)理解能力，擁有強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能適應(yīng)快節(jié)奏的技術(shù)迭代。