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更新于 3月17日
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舉報(bào)

AI數(shù)據(jù)工程師

1.2-1.8萬(wàn)
  • 深圳福田區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議/展覽云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（數(shù)據(jù)中心搭建）
  • 負(fù)責(zé)搭建公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，整合分散在第三方數(shù)據(jù)庫(kù)（展商數(shù)據(jù)庫(kù)、觀眾系統(tǒng)等）的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)
  • 設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)采集管道，實(shí)現(xiàn)展商信息、觀眾數(shù)據(jù)、展位圖、合同、調(diào)研數(shù)據(jù)、企業(yè)微信溝通記錄（一對(duì)一及社群）等數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)與管理
  • 建立數(shù)據(jù)分層架構(gòu)（原始層、清洗層、應(yīng)用層），確保數(shù)據(jù)的可追溯性和可復(fù)用性
2. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管控
  • 制定并落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理規(guī)范，建立數(shù)據(jù)血緣關(guān)系圖譜
  • 搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗腳本，持續(xù)提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性
  • 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的版本管理、生命周期管理及安全合規(guī)策略
3. AI應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與落地
  • 基于整合后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索展覽行業(yè)的AI創(chuàng)新應(yīng)用方向，提出具體可行的落地建議
  • 參與以下潛在AI產(chǎn)品的規(guī)劃與實(shí)施（具體方向可根據(jù)公司戰(zhàn)略聚焦）：
    • 智能展位推薦系統(tǒng)（基于展商歷史數(shù)據(jù)和展位特征）
    • 觀眾畫(huà)像分析與精準(zhǔn)營(yíng)銷（結(jié)合預(yù)登記、到場(chǎng)行為、企微互動(dòng)數(shù)據(jù)）
    • AI客服/智能問(wèn)答助手（基于企微溝通記錄和常見(jiàn)問(wèn)題庫(kù)）
    • 展會(huì)數(shù)據(jù)可視化分析與決策支持系統(tǒng)
  • 與業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)策略
4. 技術(shù)探索與知識(shí)傳遞
  • 跟進(jìn)AI及數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的前沿技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)和處理流程
  • 為團(tuán)隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)工具和AI應(yīng)用的基礎(chǔ)培訓(xùn)，提升整體數(shù)據(jù)素養(yǎng)
任職要求
1. 教育背景
  • 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)
2. 工作經(jīng)驗(yàn)
  • 2年以上數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)
  • 有大型活動(dòng)（體育賽事、大型會(huì)議、展覽）、會(huì)員管理或SCRM數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3. 技術(shù)能力
  • 數(shù)據(jù)處理：掌握Python/SQL等數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言，熟悉Pandas/Spark SQL等數(shù)據(jù)處理工具
  • 數(shù)據(jù)架構(gòu)：了解數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，熟悉Hadoop生態(tài)、Delta Lake/Iceberg等數(shù)據(jù)中心技術(shù)者優(yōu)先
  • 數(shù)據(jù)治理：了解元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)血緣等治理工具（如Apache Atlas、DataHub等）
  • AI基礎(chǔ)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基本原理，對(duì)RAG架構(gòu)、Prompt Engineering、AI Agent等有認(rèn)知或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
  • 云平臺(tái)：了解阿里云/AWS等云平臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)者優(yōu)先
4. 業(yè)務(wù)思維與軟技能
  • 具備業(yè)務(wù)敏感度，能主動(dòng)思考數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)
  • 良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與第三方系統(tǒng)供應(yīng)商、業(yè)務(wù)部門有效協(xié)作
  • 較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中獨(dú)立分析和解決問(wèn)題
  • 具備創(chuàng)新意識(shí)，樂(lè)于探索AI技術(shù)在展覽行業(yè)的落地可能性

工作地點(diǎn)

深圳福田區(qū)福華三路168號(hào)1801

認(rèn)證資質(zhì)

營(yíng)業(yè)執(zhí)照信息

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勵(lì)展華博展覽（深圳）有限公司，中國(guó)禮品家居行業(yè)有影響力的展會(huì)主辦機(jī)構(gòu)，也是世界知名的展覽及會(huì)議活動(dòng)主辦機(jī)構(gòu)—?jiǎng)?lì)展博覽集團(tuán)的成員公司。勵(lì)展華博秉承“引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造客戶價(jià)值”的企業(yè)理念，30多年來(lái)致力于打造優(yōu)質(zhì)商貿(mào)平臺(tái)，通過(guò)線下系列禮品及家居系列展會(huì)和線上垂直禮品采購(gòu)平臺(tái)禮貿(mào)通，助力采購(gòu)商找到好產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)抓住新商機(jī)。高效鏈接買賣雙方，實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏。旗下?lián)碛袠O具規(guī)模和影響力的禮品及家居系列展會(huì)。每年在華北（北京）、華東（上海、義烏）、華南（深圳）和西部（成都）舉辦多場(chǎng)禮品、百貨用品及家居用品展覽會(huì)。勵(lì)展華博在持續(xù)打造高質(zhì)量品牌展會(huì)的同時(shí)，也大力推進(jìn)多元平臺(tái)新模式，4天線下禮品展+365天線上禮品采購(gòu)平臺(tái)—禮貿(mào)通。線下展會(huì)買賣雙方面互動(dòng)，打造高效貿(mào)易平臺(tái)，線上為禮品行業(yè)提供數(shù)字化工具+禮業(yè)解決方案，通過(guò)線上線下全覆蓋式高效鏈接買賣雙方，實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏。
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