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崗位職責(zé)
1.負責(zé)文旅行業(yè)核心數(shù)據(jù)采集與治理：整合游客行為數(shù)據(jù)（如出行軌跡、消費偏好、停留時長）、市場趨勢數(shù)據(jù)（如行業(yè)政策、競品動態(tài)、節(jié)假日客流規(guī)律）、文旅產(chǎn)品數(shù)據(jù)（如門票銷量、線路轉(zhuǎn)化率、用戶評價），搭建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集體系，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與時效性。
2.開展多維度數(shù)據(jù)分析：基于業(yè)務(wù)目標(biāo)，運用統(tǒng)計分析、用戶畫像、趨勢預(yù)測等方法，挖掘游客需求特征（如年齡 / 地域偏好、消費能力、熱門體驗項目）、市場機會點（如潛在客群、新興文旅場景）及產(chǎn)品優(yōu)化方向（如低效線路改進、熱門服務(wù)擴容），為企業(yè)掌握 “市場人選” 提供數(shù)據(jù)支撐。
3.輸出數(shù)據(jù)洞察與落地建議：定期生成文旅市場分析報告、游客需求洞察報告，將數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)策略（如針對性營銷策略、產(chǎn)品迭代方案、資源調(diào)配建議），推動業(yè)務(wù)部門精準(zhǔn)對接市場需求。
4.搭建文旅數(shù)據(jù)模型與工具：參與構(gòu)建游客量預(yù)測模型、消費轉(zhuǎn)化模型、競品對標(biāo)分析工具，提升數(shù)據(jù)分析效率與智慧化水平；協(xié)助優(yōu)化內(nèi)部數(shù)據(jù)看板，確保業(yè)務(wù)團隊實時獲取關(guān)鍵市場數(shù)據(jù)。
5.跨部門協(xié)作與數(shù)據(jù)賦能：聯(lián)動市場、產(chǎn)品、運營等部門，明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，提供數(shù)據(jù)分析支持；定期開展數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，提升團隊對 “市場人選” 的數(shù)據(jù)分析認(rèn)知與應(yīng)用能力。
三、任職要求
1.學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、旅游管理、市場營銷等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗：3 年及以上文旅行業(yè)（景區(qū) / 酒店 / 文旅平臺 / 文旅集團等）數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有大型文旅企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)文旅平臺數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉文旅行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯（如游客生命周期、產(chǎn)品運營流程、市場競爭格局）。
3.技能能力：
掌握 SQL、Python（Pandas/Numpy）或 R 等數(shù)據(jù)處理與分析工具，能獨立完成數(shù)據(jù)提取、清洗、建模與可視化；
熟練使用 Tableau、PowerBI、FineBI 等可視化工具，可清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察；
具備數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)，了解機器學(xué)習(xí)常用算法（如回歸分析、聚類分析）在游客預(yù)測、需求挖掘中的應(yīng)用；
有較強的邏輯思維與業(yè)務(wù)拆解能力，能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中定位 “市場人選” 核心需求，轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動方案。
4.素質(zhì)要求：
對文旅市場趨勢、游客需求變化敏感，具備主動挖掘數(shù)據(jù)價值的意識；
良好的溝通表達能力，能將技術(shù)化數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)易懂的語言；
抗壓能力強，可應(yīng)對節(jié)假日、文旅旺季等關(guān)鍵節(jié)點的緊急數(shù)據(jù)分析需求；
有創(chuàng)新思維，能結(jié)合數(shù)據(jù)智慧化手段（如 AI 輔助分析、實時數(shù)據(jù)監(jiān)測）優(yōu)化分析方法。