崗位職責(zé)：
1、主要負(fù)責(zé)商城分期金融風(fēng)控模型（反欺詐、貸前、貸中、貸后模型）以及用戶模型的開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)流程包括不限于樣本設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取、建模流程、模型評(píng)價(jià)、模型驗(yàn)證、模型上線、模型監(jiān)控，并完成模型報(bào)告；
2、具備設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)特征變量的能力，熟悉各類征信和征信替代的底層數(shù)據(jù)，能夠設(shè)計(jì)特征變量和代碼實(shí)現(xiàn)；
3、完成各類風(fēng)險(xiǎn)決策引擎上數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，能夠深刻理解分析目標(biāo)，達(dá)成分析結(jié)果，并為風(fēng)險(xiǎn)決策提供建議；
4、完成各類第三方數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測(cè)試工作，提出數(shù)據(jù)回溯策略，提取回溯樣本和貸后表現(xiàn)，完成測(cè)試報(bào)告；
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)、金融工程等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先；
2、熟悉常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，如邏輯回歸、決策樹(shù)、xgboost、隨機(jī)森林、SVM等，能夠做到代碼實(shí)現(xiàn)和參數(shù)調(diào)優(yōu)；
3、熟悉和掌握開(kāi)源代碼工具Python，熟練快速實(shí)現(xiàn)編程；
4、熟練掌握sql數(shù)據(jù)分析；
5、熟悉個(gè)人消費(fèi)貸款和現(xiàn)金貸款的業(yè)務(wù)，對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)授信具備一定認(rèn)識(shí)，具備消費(fèi)金融公司和互聯(lián)網(wǎng)貸款公司相關(guān)經(jīng)歷者優(yōu)先；
6、熱愛(ài)數(shù)據(jù)建模工作，對(duì)工作內(nèi)容和結(jié)果具備深刻理解和講解能力，能結(jié)合業(yè)務(wù)并與風(fēng)控策略和其他相關(guān)部門同事溝通業(yè)務(wù)。
福利待遇：
1、五險(xiǎn)一金；
2、不定期團(tuán)隊(duì)聚餐；
3、國(guó)家規(guī)定的帶薪休假
具體薪資面議