職位描述
大模型算法多模態(tài)算法ALIGNBLIP通信算法機器視覺PyTorchTensorFlowPythonNLPRAG人工智能新能源云計算/大數(shù)據(jù)
任職要求】
1. 必須熟練掌握NLP方向案例，對底層算法了解有加分。至少對BoW、詞嵌入、TF-IDF、NER、TC、GANs、BERT等三種以上NLP算法有實際落地經(jīng)驗。
2. 對PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、JAX、MXNet等相關(guān)機器學習、深度學習、自動微分、科學計算框架熟練操作（其中2種即可）
3. 對數(shù)據(jù)敏感，喜歡并善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律
4. 有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、推薦等算法相關(guān)的實際項目經(jīng)驗
5. 精通R、Python、Java、Scala一種或幾種語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境
6. 熟悉Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)搭建實施經(jīng)驗
7. 有營銷、能源、制造、推薦策略相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先
8. 對大型語言模型、RAG和AIGC有深入理解，具備相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
9.對算法底層方程式、目標函數(shù)求解有研究者優(yōu)先
1. 必須熟練掌握NLP方向案例，對底層算法了解有加分。至少對BoW、詞嵌入、TF-IDF、NER、TC、GANs、BERT等三種以上NLP算法有實際落地經(jīng)驗。
2. 對PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、JAX、MXNet等相關(guān)機器學習、深度學習、自動微分、科學計算框架熟練操作（其中2種即可）
3. 對數(shù)據(jù)敏感，喜歡并善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律
4. 有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、推薦等算法相關(guān)的實際項目經(jīng)驗
5. 精通R、Python、Java、Scala一種或幾種語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境
6. 熟悉Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)搭建實施經(jīng)驗
7. 有營銷、能源、制造、推薦策略相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先
8. 對大型語言模型、RAG和AIGC有深入理解，具備相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
9.對算法底層方程式、目標函數(shù)求解有研究者優(yōu)先
工作地點
北京大興區(qū)上德中心1
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深圳建廣數(shù)字科技有限公司是中國領先的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型完整IT解決方案和端到端IT服務的提供商。公司在北京、上海、廣州、深圳、武漢、青島、大連、無錫等地均設有分支機構(gòu)。二十余年來一直在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域持續(xù)積累，致力于為客戶提供具有行業(yè)特色、覆蓋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的整體解決方案以及相關(guān)的端到端服務。800多位專家顧問，1700多位專業(yè)服務人員，以專業(yè)精神、豐富的經(jīng)驗和出色的服務享譽業(yè)界。迄今已服務超過800多家包括財富500強在內(nèi)的國內(nèi)外眾多客戶，獲得廣泛贊譽。公司一直致力于助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital transformation），在建立數(shù)字化轉(zhuǎn)換（Digitization）、數(shù)字化升級（Digitalization）基礎上，進一步賦能公司核心業(yè)務，以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉(zhuǎn)型。圍繞這一理念，公司已建立起套裝軟件及服務、數(shù)字化解決方案及服務、IT開發(fā)與外包服務三大縱深賦能體系。并滿足客戶從咨詢、技術(shù)實施到運維完整的端到端需求。
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