工作內(nèi)容:
1:Prompt設(shè)計與優(yōu)化: 為生成式AI模型(如ChatGPT類應(yīng)用)設(shè)計、測試和優(yōu)化Prompt,以引導(dǎo)模型生成更準(zhǔn)確、相關(guān)、符合要求的輸出。
2:領(lǐng)域知識融入: 快速學(xué)習(xí)特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識,并將其有效融入數(shù)據(jù)構(gòu)建、Prompt設(shè)計或微調(diào)過程中。
3:工具與流程: 熟悉并運用相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練平臺、評估工具,優(yōu)化工作流程。
4:協(xié)作溝通: 與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)方緊密溝通,理解需求,反饋模型表現(xiàn),推動模型效果提升。
任職要求:
良好的Python編程基礎(chǔ)。
1了解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基本原理。
2熟悉數(shù)據(jù)處理和分析常用庫(如Pandas, NumPy)。
3對主流深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow/ Pyspark/C)有基本了解或使用經(jīng)驗。
核心競爭力:
1對數(shù)據(jù)高度敏感,具備極強的數(shù)據(jù)清洗、處理和質(zhì)量控制能力。
2優(yōu)秀的邏輯思維能力、分析能力和問題解決能力。
3出色的細心、耐心和責(zé)任心,能勝任重復(fù)性高但要求精確的工作。良好的溝通表達能力和跨團隊協(xié)作能力。
4學(xué)習(xí)能力強,能快速理解業(yè)務(wù)邏輯和領(lǐng)域知識。
5對自然語言或圖像有較好的理解能力(根據(jù)公司側(cè)重方向)。
加分項:
1有數(shù)據(jù)標(biāo)注管理或大規(guī)模數(shù)據(jù)集構(gòu)建經(jīng)驗。
2有模型微調(diào)(尤其是LLM微調(diào)) 或 Prompt工程 實踐經(jīng)驗。熟悉常用模型評估指標(biāo)和方法。了解SQL或數(shù)據(jù)庫操作。
3有特定領(lǐng)域(如金融、醫(yī)療、法律、電商等)知識背景。
面試流程:簡歷提交審核-篩選通過-電話溝通意向-電話初試-視頻/現(xiàn)場復(fù)試