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崗位職責(zé)：
1、參與大模型本地化部署與性能優(yōu)化，支持大模型的本地化部署，參與模型量化（INT4/FP8）、顯存優(yōu)化及推理加速等工作；參與構(gòu)建商業(yè)應(yīng)用，確保響應(yīng)延遲滿(mǎn)足客戶(hù)要求，并支持高并發(fā)；
2、AI Agent開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，開(kāi)發(fā)面向智能客服、數(shù)據(jù)分析Agent等的AI應(yīng)用，使用LangChain/Dify等框架實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用及多智能體協(xié)作；
3、通過(guò)用戶(hù)反饋分析持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用的交互體驗(yàn)、性能等，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度優(yōu)化
任職要求（需滿(mǎn)足條件1，條件2-4至少滿(mǎn)足其中一條）
1、計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有課程設(shè)計(jì)、開(kāi)源項(xiàng)目或競(jìng)賽，接受應(yīng)屆畢業(yè)生，實(shí)習(xí)生（在校生可全職實(shí)習(xí)≥6個(gè)月）；
2、AI Agent開(kāi)發(fā)，熟悉LangChain/Dify等框架，具備工作流、智能體、工具（如API集成）開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（課程/項(xiàng)目均可）；
3、了解RAG、記憶管理（向量數(shù)據(jù)庫(kù)）或多智能體通信（MCP協(xié)議）者優(yōu)先；
4、大模型部署與優(yōu)化，掌握PyTorch基礎(chǔ)，了解模型量化、蒸餾或推理加速技術(shù)，了解常見(jiàn)的本地模型推理框架，有非cuda設(shè)備（ROCM/昇騰）部署經(jīng)驗(yàn)者加分。