職位描述
新能源汽車(chē)
工作方向：
1.用戶(hù)行為與場(chǎng)景建模：基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)（駕駛行為、座艙交互、車(chē)輛狀態(tài)、地理位置等），構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像、駕駛風(fēng)格模型、用車(chē)場(chǎng)景知識(shí)圖譜，為個(gè)性化智能推薦（服務(wù)、娛樂(lè)、能耗管理） 和場(chǎng)景化智能駕駛提供核心算法支持。
2.大模型與數(shù)據(jù)挖掘算法研發(fā)，應(yīng)用于車(chē)載場(chǎng)景的垂直領(lǐng)域大模型
2.車(chē)載NLP大模型：用于更自然的人機(jī)交互、語(yǔ)音助手、服務(wù)意圖理解。
3.多模態(tài)融合大模型：融合視覺(jué)、語(yǔ)音、文本、傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的艙內(nèi)感知和情景理解。
4.開(kāi)展大模型的車(chē)端輕量化、壓縮、蒸餾等應(yīng)用研究，以滿(mǎn)足車(chē)載計(jì)算平臺(tái)的部署要求。
5.智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與仿真：構(gòu)建基于海量實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)的仿真場(chǎng)景自動(dòng)生成算法，挖掘Corner Case，驅(qū)動(dòng)感知、預(yù)測(cè)、規(guī)控算法的迭代優(yōu)化，加速智能駕駛研發(fā)迭代效率。
1.用戶(hù)行為與場(chǎng)景建模：基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)（駕駛行為、座艙交互、車(chē)輛狀態(tài)、地理位置等），構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像、駕駛風(fēng)格模型、用車(chē)場(chǎng)景知識(shí)圖譜，為個(gè)性化智能推薦（服務(wù)、娛樂(lè)、能耗管理） 和場(chǎng)景化智能駕駛提供核心算法支持。
2.大模型與數(shù)據(jù)挖掘算法研發(fā)，應(yīng)用于車(chē)載場(chǎng)景的垂直領(lǐng)域大模型
2.車(chē)載NLP大模型：用于更自然的人機(jī)交互、語(yǔ)音助手、服務(wù)意圖理解。
3.多模態(tài)融合大模型：融合視覺(jué)、語(yǔ)音、文本、傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的艙內(nèi)感知和情景理解。
4.開(kāi)展大模型的車(chē)端輕量化、壓縮、蒸餾等應(yīng)用研究，以滿(mǎn)足車(chē)載計(jì)算平臺(tái)的部署要求。
5.智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與仿真：構(gòu)建基于海量實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)的仿真場(chǎng)景自動(dòng)生成算法，挖掘Corner Case，驅(qū)動(dòng)感知、預(yù)測(cè)、規(guī)控算法的迭代優(yōu)化，加速智能駕駛研發(fā)迭代效率。
任職要求：
1）學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)背景
已獲得或即將獲得（2025年/2026屆畢業(yè)生）計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化、車(chē)輛工程（偏軟件及算法方向）等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士及以上學(xué)歷
研究方向：研究方向需與崗位高度相關(guān)，包括但不限于：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型技術(shù)等。
任職要求：
1）??精通Python??，并有豐富的科學(xué)計(jì)算（Numpy, Pandas）、數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib, Seaborn）和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（??Scikit-learn??）使用經(jīng)驗(yàn)。
2）熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握Git等版本控制工具。
3）數(shù)據(jù)處理能力??：具備出色的數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)清洗、特征工程能力，有使用SQL處理和分析數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。有Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4）在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議（如CVPR, ICCV等）或期刊上有研究成果發(fā)表或投稿經(jīng)歷。
已獲得或即將獲得（2025年/2026屆畢業(yè)生）計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化、車(chē)輛工程（偏軟件及算法方向）等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士及以上學(xué)歷
研究方向：研究方向需與崗位高度相關(guān)，包括但不限于：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型技術(shù)等。
任職要求：
1）??精通Python??，并有豐富的科學(xué)計(jì)算（Numpy, Pandas）、數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib, Seaborn）和機(jī)器學(xué)習(xí)框架（??Scikit-learn??）使用經(jīng)驗(yàn)。
2）熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握Git等版本控制工具。
3）數(shù)據(jù)處理能力??：具備出色的數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)清洗、特征工程能力，有使用SQL處理和分析數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。有Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4）在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議（如CVPR, ICCV等）或期刊上有研究成果發(fā)表或投稿經(jīng)歷。
工作地點(diǎn)
北京西城區(qū)武定侯街
入職公司信息
- 入職公司: 廣州川普人力資源有限公司
- 公司地址:
- 公司人數(shù): 500-999人
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職位發(fā)布者
張思婷/人事經(jīng)理
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智聯(lián)獵頭智聯(lián)獵頭作為智聯(lián)招聘旗下品牌，以滿(mǎn)足企業(yè)中高端崗位的人才招聘需求為出發(fā)點(diǎn)，整合全球優(yōu)質(zhì)資源，覆蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新一代信息技術(shù)、人工智能、金融、電子信息、裝備制造、生物醫(yī)藥與健康、房地產(chǎn)/建筑等數(shù)十個(gè)行業(yè)，擁有規(guī)模龐大、覆蓋面廣的交付團(tuán)隊(duì)，致力于向企業(yè)輸出專(zhuān)業(yè)化的招聘解決方案。智聯(lián)獵頭目前擁有卓聘平臺(tái)服務(wù)、招聘流程外包服務(wù)、高端人才獵尋服務(wù)三大類(lèi)核心服務(wù)，具備高度定制化能力，能夠?yàn)椴煌l(fā)展階段的企業(yè)提供一站式招聘解決方案，同時(shí)為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供保障，全面增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力！智聯(lián)獵頭利用自身獨(dú)特的資源優(yōu)勢(shì)、成熟的服務(wù)模式，以及多層次的產(chǎn)品，致力于打造高效、專(zhuān)業(yè)的一站式人才服務(wù)模式，讓招聘更加美好！
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