工作方向:
1.用戶行為與場景建模:基于車聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)(駕駛行為、座艙交互、車輛狀態(tài)、地理位置等),構(gòu)建用戶畫像、駕駛風(fēng)格模型、用車場景知識圖譜,為個性化智能推薦(服務(wù)、娛樂、能耗管理) 和場景化智能駕駛提供核心算法支持。
2.大模型與數(shù)據(jù)挖掘算法研發(fā),應(yīng)用于車載場景的垂直領(lǐng)域大模型
2.車載NLP大模型:用于更自然的人機(jī)交互、語音助手、服務(wù)意圖理解。
3.多模態(tài)融合大模型:融合視覺、語音、文本、傳感器數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的艙內(nèi)感知和情景理解。
4.開展大模型的車端輕量化、壓縮、蒸餾等應(yīng)用研究,以滿足車載計(jì)算平臺的部署要求。
5.智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)與仿真:構(gòu)建基于海量實(shí)車數(shù)據(jù)的仿真場景自動生成算法,挖掘Corner Case,驅(qū)動感知、預(yù)測、規(guī)控算法的迭代優(yōu)化,加速智能駕駛研發(fā)迭代效率。
任職要求:
1)學(xué)歷與專業(yè)背景
已獲得或即將獲得(2025年/2026屆畢業(yè)生)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動化、車輛工程(偏軟件及算法方向)等相關(guān)專業(yè)的??碩士及以上學(xué)歷
研究方向:研究方向需與崗位高度相關(guān),包括但不限于:機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識圖譜、大模型技術(shù)等。
任職要求:
1)??精通Python??,并有豐富的科學(xué)計(jì)算(Numpy, Pandas)、數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib, Seaborn)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架(??Scikit-learn??)使用經(jīng)驗(yàn)。
2)熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,掌握Git等版本控制工具。
3)數(shù)據(jù)處理能力??:具備出色的數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)清洗、特征工程能力,有使用SQL處理和分析數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。有Spark等大數(shù)據(jù)平臺實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4)在國際頂級會議(如CVPR, ICCV等)或期刊上有研究成果發(fā)表或投稿經(jīng)歷。