職位描述
機器學習算法
?崗位職責：
1、算法研究與開發(fā)?
負責多模態(tài)感知融合算法、預(yù)測決策、軌跡規(guī)劃、定位建圖等方向的研究與優(yōu)化，參與自動駕駛產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)。 ?
?2、技術(shù)攻關(guān)與測試?
承擔算法的集成、仿真測試及效果評估，解決軌跡規(guī)劃、避障等技術(shù)難點，確保算法在實際場景中的效果。 ?
3、數(shù)據(jù)處理與分析?
整理和清洗數(shù)據(jù)以適配算法需求，參與數(shù)據(jù)標注流程的設(shè)計與優(yōu)化。 ?
負責多模態(tài)感知融合算法、預(yù)測決策、軌跡規(guī)劃、定位建圖等方向的研究與優(yōu)化，參與自動駕駛產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)。 ?
?2、技術(shù)攻關(guān)與測試?
承擔算法的集成、仿真測試及效果評估，解決軌跡規(guī)劃、避障等技術(shù)難點，確保算法在實際場景中的效果。 ?
3、數(shù)據(jù)處理與分析?
整理和清洗數(shù)據(jù)以適配算法需求，參與數(shù)據(jù)標注流程的設(shè)計與優(yōu)化。 ?
任職要求：
1.已獲得或即將獲得（2025年/2026屆畢業(yè)生）碩士及以上學歷
1.深度掌握計算機視覺和深度學習知識， 熟悉CNN, RCNN, YOLO, Transformer等主流模型。
2.有使用OpenCV, PCL, CUDA等庫進行開發(fā)的經(jīng)驗。
熟悉多傳感器標定、時間同步等基礎(chǔ)原理。
3.（加分項）有BEV感知、Occupancy Network、端到端感知等前沿技術(shù)研究經(jīng)驗。
4,在國際頂級會議（如CVPR, ICCV等）或期刊上有研究成果發(fā)表或投稿經(jīng)歷。
1.深度掌握計算機視覺和深度學習知識， 熟悉CNN, RCNN, YOLO, Transformer等主流模型。
2.有使用OpenCV, PCL, CUDA等庫進行開發(fā)的經(jīng)驗。
熟悉多傳感器標定、時間同步等基礎(chǔ)原理。
3.（加分項）有BEV感知、Occupancy Network、端到端感知等前沿技術(shù)研究經(jīng)驗。
4,在國際頂級會議（如CVPR, ICCV等）或期刊上有研究成果發(fā)表或投稿經(jīng)歷。
工作地點
北京西城區(qū)武定侯街
入職公司信息
- 入職公司: 廣州川普人力資源有限公司
- 公司地址:
- 公司人數(shù): 500-999人
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張思婷/人事經(jīng)理
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