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1、負責參與得物預估服務、深度學習分布式訓練框架和平臺的研發(fā)，重點研發(fā)GPU分布式訓練系統(tǒng)，支持搜廣推稀疏大模型離線訓練和在線學習等算法需求，支持AIGC大模型分布式訓練需求；
2、負責參與TensorFlow/PyTorch框架的后端GPU訓練性能優(yōu)化，自定義GPU算子的cuda kernel開發(fā)和優(yōu)化；
3、參與模型訓練，模型服務，資源調(diào)度等重要方向的研發(fā)，提升平臺的效率和易用性，加速得物算法團隊的模型迭代效率。
職位要求
1、2026屆畢業(yè)生，碩士及以上學歷，人工智能、計算機、軟件工程、電子、數(shù)學等相關專業(yè)，精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法, 操作系統(tǒng),網(wǎng)絡通信等核心理論知識；
2、有較強的動手能力，具備優(yōu)秀的編碼能力，熟練掌握C++/Python編程語言，ACM參賽者優(yōu)先，參與過深度學習框架開發(fā)的優(yōu)先，熟悉GPU編程的優(yōu)先；
3、有較好的邏輯思考能力, 快速識別關鍵問題, 清晰描述問題和溝通解決方案， 有一個或者多個技術點深入思考者優(yōu)先；
4、有較好的主動性, 開放心態(tài),能大膽, 主動問問題, 思考問題, 大膽提出自己的想法和建議， 開源社區(qū)積極參與者或者活躍者優(yōu)先；
5、具有良好的溝通協(xié)作能力，主動分享意愿, 主動和師兄思考問題, 解決問題, 共同成長；