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崗位職責：
1. 負責大模型的訓練工作，包括預訓練、微調、指令微調等；
2. 進行模型算法創(chuàng)新與前沿技術調研，探索適用于不同場景的新模型架構和優(yōu)化方法；
3. 開展模型評測與對比分析，優(yōu)化模型效果與性能；
4. 負責模型在GPU算力環(huán)境下的訓練與推理部署，包括推理加速、低資源適配；
5. 評估不同任務對算力資源的消耗，制定合理的資源調度與使用計劃；
6. 參與模型安全性評估與治理，包括指令注入、幻覺等問題的防范。
任職要求：
1. 計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，有大模型訓練經驗者優(yōu)先；
2. 熟悉主流深度學習框架（如 PyTorch、DeepSpeed、TensorParallel、LoRA 等）；
3. 熟悉 Transformer 架構及其改進算法，如 MoE、LLaMA、Qwen 等；
4. 具備模型訓練全流程經驗，包括數(shù)據處理、訓練配置、分布式訓練、推理部署；
5. 熟悉 CUDA 編程和 GPU 算力優(yōu)化，有實際的推理加速經驗；
6. 有一定的模型評測與對齊能力，了解主流安全技術和模型攻擊防御手段者優(yōu)先。