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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)與主流大語(yǔ)言模型（如 DeepSeek等）API 的集成、調(diào)用和優(yōu)化。 2.撰寫清晰的技術(shù)文檔，記錄接口設(shè)計(jì)、功能邏輯、使用說(shuō)明等，協(xié)助完成需求文檔及原型設(shè)計(jì)。 3.基于 DeepSeek 等大模型接口進(jìn)行應(yīng)用功能開發(fā)，包括： · 報(bào)告智能生成： 根據(jù)用戶輸入的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，調(diào)用模型生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容完整的分析報(bào)告。 · 內(nèi)容智能擴(kuò)寫： 基于用戶提供的背景信息和實(shí)驗(yàn)過(guò)程簡(jiǎn)述，調(diào)用模型進(jìn)行符合邏輯、信息豐富的細(xì)節(jié)擴(kuò)寫和潤(rùn)色。 · 內(nèi)容規(guī)范檢查： 開發(fā)基于規(guī)則和/或模型的內(nèi)容校驗(yàn)?zāi)K，檢查生成文本的格式、術(shù)語(yǔ)、邏輯一致性、潛在錯(cuò)誤等。 4.數(shù)據(jù)處理： · 處理輸入數(shù)據(jù)（文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等），進(jìn)行必要的清洗、轉(zhuǎn)換和格式化，以滿足模型輸入要求。 · 處理、解析和結(jié)構(gòu)化模型輸出的文本內(nèi)容，確保下游功能可用。 5.提示工程優(yōu)化： · 設(shè)計(jì)、測(cè)試和迭代優(yōu)化用于不同任務(wù)（報(bào)告生成、擴(kuò)寫、檢查）的提示詞（Prompt），以提升生成結(jié)果的質(zhì)量、相關(guān)性和可控性。 · 編寫單元測(cè)試和集成測(cè)試，確保功能模塊的穩(wěn)定性和可靠性，根據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化模型調(diào)用邏輯和提示詞。