職位描述
預測分析分類算法集成算法關聯分析
崗位職責：
1. 負責推薦算法、點擊率預估模型的開發(fā)、訓練和維護，實現產品和用戶的精準匹配
2. 基于海量用戶基礎數據和行為數據，建立、評估、維護各類標簽體系和用戶特征
3. 從業(yè)務中抽象問題，負責對數據的分析和解讀以及定性定量分析，能夠站在數據分析及業(yè)務運營角度，引導并幫助拆解并定位問題，明確需求，通過對數據分析需求的準確理解及把握，為業(yè)務提供數據決策和策略支持
1. 負責推薦算法、點擊率預估模型的開發(fā)、訓練和維護，實現產品和用戶的精準匹配
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3. 從業(yè)務中抽象問題，負責對數據的分析和解讀以及定性定量分析，能夠站在數據分析及業(yè)務運營角度，引導并幫助拆解并定位問題，明確需求，通過對數據分析需求的準確理解及把握，為業(yè)務提供數據決策和策略支持
任職要求：
1. 統招本碩院校及以上，統計學，計算機科學，數據科學等相關專業(yè)
2. 熟悉Python、Scala等一門以上編程語言和Hadoop、Hive、Spark等大數據相關技術
3. 堅實的數據挖掘和機器學習理論基礎、掌握分類、聚類、回歸等常規(guī)機器學習算法
4. 有DeepFM等CTR或CVR模型的開發(fā)和建模經驗，熟練應用Tensorflow、Pytorch、Spark MLlib者優(yōu)先
5. 善于溝通，工作細心，執(zhí)行能力強，抗壓能力強具有團隊協作意識
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2. 熟悉Python、Scala等一門以上編程語言和Hadoop、Hive、Spark等大數據相關技術
3. 堅實的數據挖掘和機器學習理論基礎、掌握分類、聚類、回歸等常規(guī)機器學習算法
4. 有DeepFM等CTR或CVR模型的開發(fā)和建模經驗，熟練應用Tensorflow、Pytorch、Spark MLlib者優(yōu)先
5. 善于溝通，工作細心，執(zhí)行能力強，抗壓能力強具有團隊協作意識
工作地點
蘇州姑蘇區(qū)姑蘇云谷3-1202
入職公司信息
- 入職公司: 蘇州市姑蘇區(qū)、蘇州國家歷史文化名城保護區(qū)人力資源和社會保障局
- 公司地址:
- 公司人數: 500-999人
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職位發(fā)布者
崔女士/招聘經理
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