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（1）負(fù)責(zé)中大型軟件項(xiàng)目中 AI 相關(guān)功能模塊的開發(fā)工作，依據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求和設(shè)計(jì)，使用 Python 語言及相關(guān) AI 技術(shù)棧完成編碼，確保 AI 模塊的功能穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性；對部門AI相關(guān)算法進(jìn)行產(chǎn)品化開發(fā)（將算法以類的形式封裝，并將多線程，多進(jìn)程，異步等技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品化中） （2）參與 AI 技術(shù)方案的討論與設(shè)計(jì)，與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作，推動大模型應(yīng)用（如 Qwen、Deepseek等）與系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯的精準(zhǔn)對接； （3）對 AI 模型及服務(wù)進(jìn)行性能分析與優(yōu)化，包括模型推理速度優(yōu)化、資源調(diào)度策略設(shè)計(jì)、分布式 AI 服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化等，提升功能的響應(yīng)效率； （4）遵循公司代碼規(guī)范和開發(fā)流程，編寫高可讀性、可復(fù)用的 AI 工程化代碼，參與代碼審查，保障 AI 模塊的工程質(zhì)量；對產(chǎn)出代碼進(jìn)行技術(shù)文檔的編寫； （5）參與 AI 功能的測試、聯(lián)調(diào)及上線工作，配合完成模型迭代與系統(tǒng)交付，確保 AI 能力符合業(yè)務(wù)需求標(biāo)準(zhǔn)。