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1.碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先，雙一流院校畢業(yè)，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬 2.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè) 3.35歲以下，個(gè)人能力突出，經(jīng)驗(yàn)豐富年齡可適當(dāng)放寬至40歲 4.5-10年工作經(jīng)驗(yàn)，并且要有在大型項(xiàng)目中擔(dān)任核心角色或主導(dǎo)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)；具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長或優(yōu)化的案例，以往主導(dǎo)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)類項(xiàng)目年合同額2000萬以上，數(shù)據(jù)要素類省部級課題申報(bào)與主導(dǎo)建設(shè)的成功經(jīng)驗(yàn)；具有較廣泛的大數(shù)據(jù)研究與行業(yè)生態(tài)資源 5.洞悉行業(yè)數(shù)智發(fā)展規(guī)律，熟練掌握 Python、R、Java、Scala 等編程語言中的至少一種，精通 Python 語言者在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域更具優(yōu)勢；熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Hive 等大數(shù)據(jù)處理框架和工具，能夠搭建和優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲、管理和處理；熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等；熟練使用 Tableau、PowerBI、Superset 等數(shù)據(jù)可視化工具，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀易懂的圖表形式展示給業(yè)務(wù)人員和管理層