1算法研發(fā)與優(yōu)化:設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)售電公司及發(fā)電企業(yè)參與電力交易的相關(guān)算法,包括市場(chǎng)出清算法、報(bào)價(jià)策略算法、交易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法等,持續(xù)優(yōu)化算法性能,提高交易決策的準(zhǔn)確性和效率。
2預(yù)測(cè)模型構(gòu)建:負(fù)責(zé)電力交易相關(guān)的預(yù)測(cè)算法(如統(tǒng)一日前出清價(jià)格預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)等)模型的構(gòu)建與優(yōu)化,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),提升預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性。
3大模型應(yīng)用:探索大模型在電力交易量化決策中的應(yīng)用,利用大模型處理復(fù)雜多樣的市場(chǎng)數(shù)據(jù),輔助進(jìn)行量化分析和決策支持。
4產(chǎn)品落地實(shí)施:推動(dòng)算法在電力交易決策支持系統(tǒng)中的集成與應(yīng)用,協(xié)助區(qū)域公司實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品落地,確保算法在實(shí)際交易中的有效性和可靠性。
5技術(shù)支持與協(xié)作:為電力交易決策提供技術(shù)支持,與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)緊密合作,解決算法實(shí)施過(guò)程中的技術(shù)難題,推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)行。
6科研創(chuàng)新:聚焦電力交易前沿技術(shù),開(kāi)展科研創(chuàng)新,參與項(xiàng)目申報(bào)實(shí)施,推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化提升電力交易決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),增強(qiáng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力與行業(yè)影響力。
要求;
1、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論,熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架,如pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等。
2、精通至少一種編程語(yǔ)言,如Python、Java、R等,具備良好的編程能力和算法基礎(chǔ)。
3、對(duì)大模型技術(shù)有一定的了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
4、2年以上工作經(jīng)驗(yàn)