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崗位職責(zé):
1、大模型研發(fā)與優(yōu)化
1）負(fù)責(zé)微調(diào)、優(yōu)化內(nèi)外部開源大模型，對現(xiàn)有算法進(jìn)行優(yōu)化，提高模型的準(zhǔn)確性、效率和可擴(kuò)展性。
2）能夠利用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和框架，如PyTorch等，進(jìn)行大模型訓(xùn)練和測試。
3）探索多輪對話、上下文理解、個(gè)性化對話等前沿技術(shù)，提升對話系統(tǒng)的智能化水平。
2、跟進(jìn)前沿技術(shù)研究與創(chuàng)新：
1）能夠跟蹤最新的人工智能趨勢和技術(shù)進(jìn)展，如DeepSeek最新技術(shù)，并將新技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有的問題解決方案中。
2）參與前沿技術(shù)研究，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。
3、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與知識(shí)分享：
1）與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保算法的實(shí)現(xiàn)符合產(chǎn)品需求。
2）在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)分享，定期組織技術(shù)研討會(huì)和訓(xùn)練課程。
任職資格:
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)施大模型的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2、專業(yè)技能：
精通一種或多種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。
熟練掌握Python編程語言，具備良好的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)。
擁有使用GPU和TPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3、分析與解決問題能力：
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息和模式。
優(yōu)秀的問題解決能力，能獨(dú)立處理和解決復(fù)雜問題。
4、溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力：
優(yōu)秀的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神，能與跨團(tuán)隊(duì)有效合作。
能夠在快節(jié)奏和敏捷的工作環(huán)境中保持專注。
5、語言能力：
良好的英語書寫和口語能力，能夠閱讀和撰寫技術(shù)文檔。