崗位職責(zé)：
1. 構(gòu)建并維護(hù)電力領(lǐng)域的實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)，處理來自SCADA、PMU、智能電表、市場報(bào)價(jià)系統(tǒng)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流。
2. 設(shè)計(jì)并開發(fā)高可靠、低延遲的數(shù)據(jù)采集、清洗、集成與存儲(chǔ)管道，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
3. 制定電力數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量規(guī)則，設(shè)計(jì)并開發(fā)適用于電網(wǎng)分析、交易回溯的數(shù)據(jù)倉庫模型與主題數(shù)據(jù)層。
4. 為算法團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)分析提供高效的數(shù)據(jù)查詢、API接口及可視化數(shù)據(jù)服務(wù)。
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2. 3年及以上數(shù)據(jù)工程相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有電力、能源或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 精通 SQL 和至少一種編程語言（Python/Java/Scala）。
4. 豐富的大數(shù)據(jù)處理框架經(jīng)驗(yàn)（如 Spark, Flink, Hadoop 生態(tài)）。
5. 熟悉主流數(shù)據(jù)管道工具（如 Airflow, Kafka）及云數(shù)據(jù)服務(wù)（AWS/Azure/阿里云相關(guān)組件）。
6. 了解時(shí)序數(shù)據(jù)庫（如 InfluxDB, TDengine）和常見數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。
7. 熟練使用至少一種主流標(biāo)注工具（如Label Studio、CVAT等）。
8. 具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、整理和預(yù)處理能力。
9. 具備高度數(shù)據(jù)安全意識(shí)，能嚴(yán)格遵守保密協(xié)議，尤其在處理敏感運(yùn)行數(shù)據(jù)時(shí)。
10. 理解電力系統(tǒng)基本概念（如潮流、電壓、頻率）、微電網(wǎng)構(gòu)成、EMS核心功能及電力交易基本規(guī)則。
11. 能正確解讀涉及的各類數(shù)據(jù)，例如SCADA/PMU量測數(shù)據(jù)、微電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)序列、電力市場報(bào)價(jià)與出清結(jié)果等。