聚焦數(shù)據(jù)清洗、標注、服務(wù)等

任職要求：
1、碩士研究生學歷，計算機相關(guān)專業(yè)，國內(nèi)外重點院校；
2、3年以上數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)策展或數(shù)據(jù)評測等數(shù)據(jù)治理體系經(jīng)驗，其中至少2年專注于多模態(tài)數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作；
3、精通Python，熟練掌握PySpark、Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理生態(tài)，深入理解機器學習基礎(chǔ)，具備利用模型輔助數(shù)據(jù)清洗、標注等數(shù)據(jù)治理能力；
4、熟悉至少兩種主流標注工具（如CVAT、Labelbox、Supervisely、Prodigy或類似內(nèi)部工具）；熟悉常見數(shù)據(jù)格式（COCO、YOLO、Pascal VOC、Waymo Open Dataset等）及處理庫（OpenCV, PIL）；
5、具有自動駕駛/具身智能/多模態(tài)大模型等場景，融合時空關(guān)系、語義理解的高級標注設(shè)計與標注方案開發(fā)（如視頻時序標注、3D點云語義分割、視覺問答對標注）經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、具有大規(guī)模多模態(tài)大模型（如VLMs, Diffusion Models）預(yù)訓練數(shù)據(jù)清洗與構(gòu)建的實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先，掌握數(shù)據(jù)去重去噪，有害內(nèi)容過濾等技術(shù)，有高質(zhì)量數(shù)據(jù)篩選、治理等相關(guān)算法開發(fā)者優(yōu)先；
7、具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能使用SQL或數(shù)據(jù)分析工具進行標注效率與質(zhì)量分析；熟悉關(guān)系/向量/圖數(shù)據(jù)庫;熟悉分布式處理工具者優(yōu)先（如 Spark, Hive, Flink）；
8、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)和技術(shù)方案設(shè)計能力，思路清晰，具備良好的語言表達和溝通能力。