崗位職責(zé)
1. 負責(zé)核心后端服務(wù)的設(shè)計、開發(fā)與迭代，提供穩(wěn)定、可擴展的業(yè)務(wù) API 與服務(wù)能力。
2. 參與 AI 能力在產(chǎn)品側(cè)的工程化落地與集成（模型/推理服務(wù)調(diào)用、流式輸出、多輪狀態(tài)管理等），保障可用性、性能與成本可控。
3. 參與服務(wù)治理與穩(wěn)定性建設(shè)：日志/指標/鏈路追蹤、故障定位、容量評估、限流熔斷、灰度發(fā)布與回滾預(yù)案。
4. 在現(xiàn)有工程體系基礎(chǔ)上持續(xù)優(yōu)化交付質(zhì)量：代碼規(guī)范、評審流程、測試覆蓋、CI/CD、發(fā)布與變更流程。
5. 基于容器與 Kubernetes 完成服務(wù)部署、擴縮容與運行保障，推進云原生最佳實踐（鏡像規(guī)范、資源配額、健康檢查、彈性與容災(zāi)等）。
任職要求
1. 1–3 年后端開發(fā)經(jīng)驗，熟練 Python，具備良好的編碼習(xí)慣與可維護性意識。
2. 掌握任意主流后端框架并有實際項目經(jīng)驗（如 FastAPI / Django / Flask 或同類框架），理解路由、中間件、依賴注入、鑒權(quán)等常見機制。
3. 具備 AI 開發(fā)或 AI 產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗：有對接大模型/算法服務(wù)經(jīng)驗，理解常見調(diào)用形態(tài)（同步/異步、流式），具備基本的提示詞與工具調(diào)用鏈路意識。
4. 熟悉容器與 Kubernetes：Docker 鏡像構(gòu)建與排障，K8s 常用對象（Deployment/Service/Ingress/ConfigMap/Secret）、資源與伸縮（Requests/Limits、HPA）等，能在生產(chǎn)環(huán)境定位部署與運行問題。
5. 掌握服務(wù)端通用基礎(chǔ)：Linux 基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)與 HTTP、數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL 等）與基本 SQL、緩存（Redis）與常見一致性/失效策略；理解超時、重試、冪等與錯誤處理。
加分項
1. 有高并發(fā)/高可用系統(tǒng)實踐：性能壓測與瓶頸定位、容量規(guī)劃、服務(wù)降級、SLA/SLO 思維。
2. 熟悉可觀測與告警體系：Prometheus/Grafana、ELK/EFK、OpenTelemetry 等。
3. 有 AI 工程化相關(guān)經(jīng)驗：異步任務(wù)/隊列、評測與質(zhì)量閉環(huán)、向量檢索/語義檢索鏈路的工程實踐。