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崗位職責

1.負責時序大模型架構設計、訓練策略制定和核心算法優(yōu)化，提升模型精度與推斷效率。 2.設計并實施大規(guī)模時序數(shù)據(jù)預處理流程，開發(fā)高效特征工程方案和數(shù)據(jù)增強技術。 3.負責攻克大模型應用于電力時序數(shù)據(jù)的關鍵技術，開發(fā)適應電力行業(yè)場景的模型變體。 4.開展時序大模型在電力系統(tǒng)中的應用研究，探索知識蒸餾、參數(shù)高效微調等技術在實際場景中的落地。 5.追蹤并研究國際前沿時序大模型技術發(fā)展，組織技術評估與創(chuàng)新應用探索，形成技術專利和學術成果。

任職要求

1.人工智能、計算機科學、電子信息、應用數(shù)學或相關專業(yè)碩士及以上學歷，國內(nèi)外知名高校博士優(yōu)先。 2.至少5年大模型算法研發(fā)或人工智能領域研究經(jīng)驗，在時序預測、能源預測或相關領域有深入研究。 3.精通Transformer架構、混合專家模型(MoE)等前沿技術，熟悉LoRA、QLoRA等參數(shù)高效微調和大模型訓練技術。 4.熟練掌握主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow），具備復雜深度學習系統(tǒng)的設計與優(yōu)化能力。 5.具備獨立設計實驗方案、分析實驗結果和解決技術難題的能力，能夠帶領團隊突破技術瓶頸。 6.在頂級學術會議或期刊（如NeurIPS、ICLR、ICML、TPAMI等）發(fā)表過相關研究論文或擁有相關領域發(fā)明專利者優(yōu)先。 7.良好的項目管理能力，能夠有效組織研發(fā)工作的開展。 8.有國際國內(nèi)重要AI競賽獲獎經(jīng)歷、大型工程項目應用經(jīng)驗或知名AI實驗室工作背景者優(yōu)先。 9.有電力系統(tǒng)時序數(shù)據(jù)分析或大模型在垂直行業(yè)落地經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。