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任職條件：
1.本科及以上，計算機相關專業(yè)；
2.具有2年及以上后端開發(fā)經驗，有獨立項目開發(fā)經驗者優(yōu)先；
3.編程技能：
精通 Java 語言，能夠獨立設計后端系統(tǒng)，有 Python、Shell 腳本開發(fā)經驗的更佳
深入理解多線程、集合等基礎框架，具有較強的編程思維能力和性能調優(yōu)經驗。
4.框架與技術：
熟練掌握 Spring Boot、MyBatis、Shiro 等開源框架，能夠進行復雜業(yè)務邏輯的實現(xiàn)和優(yōu)化。
5.數(shù)據庫與中間件：
熟練使用 MySQL、Redis、MQ 等基礎中間件，能夠進行數(shù)據庫設計與優(yōu)化。
有時序數(shù)據庫（如InfluxDB、TimescaleDB）相關開發(fā)經驗更佳。
6.系統(tǒng)與部署經驗：
熟悉 Linux 系統(tǒng)，能夠進行系統(tǒng)安裝、配置和優(yōu)化。
具有 Docker 部署經驗，能夠使用 Docker 容器化服務并進行運維管理更佳。
7加分項：
物聯(lián)網算法對接相關經驗，能夠將物聯(lián)網數(shù)據與工業(yè)系統(tǒng)進行連接和分析。
了解工業(yè)互聯(lián)網相關技術，能夠根據工業(yè)數(shù)據進行高效預測和分析。
有項目管理經驗，能夠獨立承擔較大項目的技術責任。
8.項目說明：
項目主要面向工業(yè)及算法預測方向，為企業(yè)提供工業(yè)預測分析檢測的解決方案。具體涉及：
工業(yè)設備監(jiān)控和維護預測，基于實時數(shù)據和歷史數(shù)據，預測設備故障、性能退化等情況，提升設備利用率，減少停機時間。
基于大數(shù)據和機器學習算法，優(yōu)化生產流程，提高生產效率，降低成本。
開發(fā)精準的數(shù)據分析工具，支持多維度、多層次的數(shù)據挖掘，為企業(yè)決策提供有力支持。
項目偏重算法與物聯(lián)網結合，利用傳感器、監(jiān)測設備等收集實時數(shù)據，支持數(shù)據傳輸與處理，最終提供可靠的預測分析服務。