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崗位職責
? 智能體全流程開發(fā)：負責基于Dify平臺進行AI智能體的需求分析、架構設計、開發(fā)、測試與部署，確保其滿足業(yè)務場景（如知識庫分析、業(yè)務助手、自動化辦公）的需求 。
? 技術優(yōu)化與性能提升：專注于Prompt工程、RAG檢索增強生成、工作流編排、工具調(diào)用（Function Calling）等技術的優(yōu)化，以提升智能體的響應準確性、交互體驗和運行效率 。
? 系統(tǒng)集成與API開發(fā)：負責將AI智能體與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)（如OA、ERP）、數(shù)據(jù)庫或第三方服務進行集成，可能需要使用FastAPI、Flask等框架開發(fā)接口 。
? 技術研究與應用：持續(xù)跟蹤大模型、Agent、多模態(tài)等AI前沿技術，并評估其在業(yè)務中的應用潛力，推動技術落地 。
? 文檔與協(xié)作：編寫清晰的技術文檔、設計文檔和用戶操作手冊，并與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務團隊等密切協(xié)作 。

任職要求
硬性技能：
? 技術平臺：熟練掌握 Dify 平臺的核心功能，如智能體配置、工作流編排、數(shù)據(jù)集管理等。熟悉Coze、FastGPT等其他同類平臺者更佳 。
? 編程語言：熟練掌握 Python 編程語言，具備良好的代碼功底 。
? 大模型技術：深入理解大模型相關技術，如Prompt工程、RAG、Function Calling等。熟悉LangChain、LlamaIndex等開發(fā)框架者優(yōu)先 。
? 數(shù)據(jù)庫與后端：具備數(shù)據(jù)庫操作能力（如MySQL、PostgreSQL），有API接口開發(fā)或集成經(jīng)驗 。

軟技能與經(jīng)驗：
? 教育背景：通常要求計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)本科及以上學歷 。
? 工作經(jīng)驗：一般要求1-3年AI相關開發(fā)經(jīng)驗，有成功的Dify智能體或企業(yè)級AI應用落地項目經(jīng)驗者優(yōu)先 。
? 其他能力：具備良好的問題解決能力、溝通協(xié)作能力和文檔習慣，對AI新技術有強烈的學習熱情 。