崗位職責(zé):
1. 企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃： 基于TOGAF框架，制定集團(tuán)數(shù)據(jù)架構(gòu)的愿景與演進(jìn)路線。構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型（EDM），統(tǒng)籌規(guī)劃概念模型、邏輯模型與物理模型，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間的流轉(zhuǎn)邏輯清晰且一致
2. 云原生數(shù)據(jù)平臺設(shè)計(jì)： 負(fù)責(zé)構(gòu)建基于云原生技術(shù)的數(shù)據(jù)湖倉（Data Lakehouse）架構(gòu)。選型并設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)棧（如Hadoop, Spark, Flink, Kafka），實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、存儲與計(jì)算
3. 數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)制定（MDM）： 建立數(shù)據(jù)治理體系，主導(dǎo)主數(shù)據(jù)管理（Master Data Management）。定義核心數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（如物料編碼、供應(yīng)商代碼、故障代碼），解決歷史遺留的“臟數(shù)據(jù)”和“多頭錄入”問題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與服務(wù)化： 推動(dòng)“數(shù)據(jù)即服務(wù)”（DaaS）理念，指導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)API層，為上層應(yīng)用提供高效的數(shù)據(jù)查詢與分析服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)決策（如預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化）
4. 信創(chuàng)與安全規(guī)劃： 制定數(shù)據(jù)安全分級分類標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)劃國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如達(dá)夢、人大金倉）的適配與遷移方案，確保核心工業(yè)數(shù)據(jù)的自主可控與安全合規(guī)

任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，8年以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上大型集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
2. 熟悉DAMA（國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會）知識體系，持有DAMA-CDMP或TOGAF認(rèn)證者優(yōu)先；深刻理解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)全生命周期管理的方法論
3. 精通數(shù)據(jù)建模理論（范式建模、維度建模），熟練使用數(shù)據(jù)庫建模工具。
4. 深入理解云原生大數(shù)據(jù)體系（Kubernetes + Big Data），熟悉HBase, Hive, ClickHouse, ElasticSearch等組件原理。
5. 熟悉國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（達(dá)夢/金倉/TiDB）特性及SQL優(yōu)化
6. 具有制造業(yè)（汽車、航空航天、船舶、重工）背景，熟悉BOM（物料清單）、工藝路線、供應(yīng)鏈等核心工業(yè)業(yè)務(wù)邏輯者優(yōu)先
7. 具備極強(qiáng)的邏輯思維與溝通能力，能夠協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門與開發(fā)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)定義上達(dá)成一致