主要職責
- 為船用發(fā)動機開發(fā)并驗證異常檢測、健康評估和診斷規(guī)則集算法;
- 主導(dǎo)面向工業(yè)時序數(shù)據(jù)的特征工程;
- 對預(yù)測分析模型進行詳細的驗證和性能基準測試;
- 通過廣泛的測試和驗證方法,確保模型的準確性、可靠性和穩(wěn)健性;
- 運用統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)技術(shù),提高算法的精度;
- 記錄測試過程、驗證結(jié)果和算法性能報告。
所需技能
- 數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、船舶動力或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位;
- 熟練掌握Python及TensorFlow、PyTorch等機器學(xué)習(xí)框架進行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
- 對統(tǒng)計分析、時間序列建模和預(yù)測性維護技術(shù)有扎實的理解;
- 了解發(fā)動機原理、失效機理,掌握發(fā)動機典型故障模式優(yōu)先;
- 有處理工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗優(yōu)先;
- 有邊緣AI部署優(yōu)化經(jīng)驗優(yōu)先。