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招聘原因：項目研發(fā)新增需要。
工作地點：眉山東坡區(qū)總部。
工作職責：
1. 數(shù)據(jù)整合與處理：
- 負責收集、清洗和整合來自多渠道的異構數(shù)據(jù)，包括晶體生長設備傳感器數(shù)據(jù)、實驗室表征數(shù)據(jù)、以及產品性能測試數(shù)據(jù)等。
- 建立和維護標準化的數(shù)據(jù)分析管道，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和可用性。
2. 數(shù)據(jù)分析與可視化：
- 運用統(tǒng)計分析方法，深入分析關鍵工藝參數(shù)對晶體質量指標的影響。
- 設計并開發(fā)高質量的數(shù)據(jù)圖表、儀表盤和報告，直觀呈現(xiàn)分析結果，服務于生產、研發(fā)和管理層決策。
3. 機器學習模型開發(fā)：
開發(fā)并訓練機器學習模型，用于：
預測性建模：預測晶體產品的最終性能。
質量控制：構建晶體質量的自動分類與缺陷預測模型。
工藝優(yōu)化：通過模型尋找最優(yōu)的工藝參數(shù)窗口，提升成品率和效率。
智能診斷：對生產異常進行根因分析。
負責模型的訓練、驗證、部署及持續(xù)優(yōu)化。
4. 跨部門協(xié)作與洞察傳遞：
- 與工藝工程師、研發(fā)工程師緊密合作，將數(shù)據(jù)分析結論轉化為可執(zhí)行的工藝改進方案。
- 能用非技術人員易于理解的語言和可視化工具，有效溝通復雜的數(shù)據(jù)洞察和模型結論。
崗位要求：
學歷專業(yè)：本科及以上學歷，材料科學、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、信息科學或相關專業(yè)。
專業(yè)技能：
編程語言：精通Python進行數(shù)據(jù)分析，熟練使用Pandas, NumPy, Scikit-learn, 等核心數(shù)據(jù)科學庫。
數(shù)據(jù)分析：具備扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎，精通數(shù)據(jù)清洗、探索性數(shù)據(jù)分析和假設檢驗。
-數(shù)據(jù)可視化：能夠獨立制作專業(yè)、清晰的數(shù)據(jù)報告和交互式圖表。
-機器學習：具有完整的機器學習項目經驗，理解常見的回歸、分類、聚類算法，并掌握模型評估與調優(yōu)方法。
- 熟悉SQL數(shù)據(jù)庫操作。

優(yōu)先考慮：
- 具有材料晶體生產（如半導體、光學晶體、功能陶瓷等）相關行業(yè)經驗者優(yōu)先。
- 具有使用TensorFlow 或PyTorch 完成深度學習項目的經驗。
- 了解并使用過Plotly Dash 或 Tableau 等工具開發(fā)過數(shù)據(jù)儀表盤。