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崗位描述：
每一個(gè)可靠的大模型背后，是海量專業(yè)數(shù)據(jù)的淬煉，而中醫(yī)大模型的數(shù)據(jù)，需要從典籍脈絡(luò)的解構(gòu)，到臨床邏輯的推演，從流派精髓的提煉，到對(duì)抗樣本的設(shè)計(jì)。這是一個(gè)在中醫(yī)學(xué)術(shù)與AI數(shù)據(jù)科學(xué)交叉點(diǎn)上的復(fù)雜工程。
我們的目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)成為模型理解中醫(yī)哲學(xué)、辨證邏輯與方劑應(yīng)用的“源泉”。我們需要你：
1.
負(fù)責(zé)構(gòu)建高質(zhì)量中醫(yī)領(lǐng)域大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；
2.
深度參與數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、生成、校驗(yàn)與優(yōu)化全流程；
3.
確保數(shù)據(jù)符合中醫(yī)專業(yè)邏輯與模型訓(xùn)練目標(biāo)。

崗位職責(zé)：
1.
中醫(yī)知識(shí)體系深度解析：
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系統(tǒng)梳理中醫(yī)古籍及現(xiàn)代權(quán)威著作的核心理論與知識(shí)脈絡(luò)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜。
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分析不同中醫(yī)流派的理論差異及代表性典籍，提煉關(guān)鍵知識(shí)要點(diǎn)。
2.
流派專精與知識(shí)要點(diǎn)提?。?br>?
重點(diǎn)研究經(jīng)方等核心流派覆蓋的典籍，拆解其診療邏輯、方劑應(yīng)用場(chǎng)景、藥物配伍規(guī)律。
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建立流派專屬知識(shí)標(biāo)簽體系，用于數(shù)據(jù)分類與模型能力定向訓(xùn)練。
3.
大模型操控與場(chǎng)景化數(shù)據(jù)生成：
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編寫精準(zhǔn)的提示詞，引導(dǎo)大模型基于中醫(yī)現(xiàn)有知識(shí)，以及中醫(yī)在線積累的數(shù)據(jù)，生成符合特定場(chǎng)景的文本、問(wèn)答對(duì)、病例數(shù)據(jù)。
?
分析模型生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量，形成自迭代的工作流程。
4.
數(shù)據(jù)全面性與正確性判斷：
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專業(yè)校驗(yàn)：對(duì)模型生成的中醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)準(zhǔn)確性審核。包括理論邏輯、方劑組成、藥物屬性、診療原則等。
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覆蓋度評(píng)估：判斷數(shù)據(jù)集是否覆蓋關(guān)鍵病種、證型、治法、流派，提出補(bǔ)充方向。
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一致性核查：確保數(shù)據(jù)符合特定流派的理論框架，避免數(shù)據(jù)之間自相矛盾。

職位要求：
1.
中醫(yī)專業(yè)能力(硬性要求)：
?
學(xué)歷：中醫(yī)學(xué)、中醫(yī)文獻(xiàn)學(xué)、中醫(yī)臨床基礎(chǔ)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷、或具備同等深度的專業(yè)能力+實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
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深度：對(duì)中醫(yī)經(jīng)典著作有深入研究，能獨(dú)立解讀古籍原文，清晰掌握各流派核心思想與差異。
2.
核心素質(zhì)：
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結(jié)構(gòu)化能力：擅長(zhǎng)將復(fù)雜的中醫(yī)知識(shí)體系拆解、歸類、結(jié)構(gòu)化。
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嚴(yán)謹(jǐn)思維力：對(duì)專業(yè)準(zhǔn)確性有極致要求，能敏銳發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的邏輯漏洞、專業(yè)錯(cuò)誤或潛在誤導(dǎo)信息。
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協(xié)作溝通力：能與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、中醫(yī)專家高效溝通。

加分項(xiàng)目：
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發(fā)表過(guò)中醫(yī)理論研究或臨床總結(jié)文章。
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有中醫(yī)臨床、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化。
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熟練使用主流大模型工具，包括Deepseek、Qwen、Kimi或文心一言，有一定的提示詞編寫經(jīng)驗(yàn)。
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有數(shù)據(jù)標(biāo)注、審核或醫(yī)學(xué)文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
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有參與中醫(yī)知識(shí)庫(kù)、智能輔助診療系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
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具備基礎(chǔ)編程能力（Python）可自動(dòng)化部分任務(wù)。