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崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)to B類(lèi)應(yīng)用的算法能力開(kāi)發(fā)與持續(xù)優(yōu)化

2. 基于LLM技術(shù)，完成文本分類(lèi)、信息抽取、情感分析等任務(wù)，深入理解和解析文本內(nèi)容

3. 基于LLM技術(shù)，構(gòu)建新一代智能對(duì)話系統(tǒng)及Agent智能體

4. 結(jié)合LLM技術(shù)和具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，創(chuàng)作出富有智慧和風(fēng)格化的文案內(nèi)容



任職要求

1. 人工智能、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷

2. 熟練掌握C/C++/Python等編程語(yǔ)言，掌握Pytorch/Tensorflow等開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架

3. 熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)常見(jiàn)的LLM模型結(jié)構(gòu)有深入了解，熟悉SFT、PEFT、RLHF、DPO、KTO等LLM訓(xùn)練與對(duì)齊方法

4. 在內(nèi)容生成、RAG、Agent、智能對(duì)話、情感分析、摘要總結(jié)、信息抽取、知識(shí)圖譜等NLP相關(guān)領(lǐng)域有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

5. 有實(shí)際科研成果并發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議者優(yōu)先，有在國(guó)際權(quán)威比賽中取得優(yōu)異成績(jī)者優(yōu)先

6. 大模型算法項(xiàng)目和業(yè)務(wù)契合度高是核心（一兩個(gè)項(xiàng)目能夠持續(xù)迭代提升效果（包括不限于prompt，微調(diào)，強(qiáng)化），以及全鏈路（除了微調(diào)之外，還做數(shù)據(jù)標(biāo)注和生成、自動(dòng)化評(píng)估）