職位描述
多傳感器融合/六維力傳感器算法
崗位優(yōu)勢(shì)：
薪資可談，晉升機(jī)會(huì)多，各項(xiàng)福利待遇好，公司氛圍好，有發(fā)展前景
薪資可談，晉升機(jī)會(huì)多，各項(xiàng)福利待遇好，公司氛圍好，有發(fā)展前景
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)多維傳感器等多力矩傳感器的環(huán)境感知算法研發(fā)；
2. 構(gòu)建和優(yōu)化多傳感器融合感知系統(tǒng)；
3. 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與算法迭代；
任職要求
1. 有深度學(xué)習(xí)應(yīng)用加速和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)不同場(chǎng)景和硬件平臺(tái)進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化；
2. 熟悉C/C++，Python編程；
3. 熟練掌握TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；
4. 熟悉LLM主流推理引擎，如FasterTransformer/vLLM，熟悉常見的推理優(yōu)化方法。
1. 負(fù)責(zé)多維傳感器等多力矩傳感器的環(huán)境感知算法研發(fā)；
2. 構(gòu)建和優(yōu)化多傳感器融合感知系統(tǒng)；
3. 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與算法迭代；
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2. 熟悉C/C++，Python編程；
3. 熟練掌握TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；
4. 熟悉LLM主流推理引擎，如FasterTransformer/vLLM，熟悉常見的推理優(yōu)化方法。
工作地點(diǎn)
無錫新吳區(qū)金城東路
入職公司信息
- 入職公司: 某大型公司
- 公司地址: 無錫新吳區(qū)
- 公司人數(shù): 500-999人
認(rèn)證資質(zhì)
人力資源服務(wù)許可認(rèn)證
人力資源服務(wù)許可證是由國(guó)家人力資源與社會(huì)保障相關(guān)部門頒發(fā)，代表人才經(jīng)紀(jì)人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關(guān)業(yè)務(wù)的資質(zhì)證件。展示該標(biāo)簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時(shí)已上傳《人力資源服務(wù)許可證》或《人力資源服務(wù)備案證書》并經(jīng)由平臺(tái)審驗(yàn)通過。
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