国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

（大小周，9:30-18點，入職社保，國家節(jié)假日正常）
崗位職責：
1.處理和分析商品相關(guān)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（銷售記錄、庫存數(shù)據(jù)、用戶評論、商品屬性、市場趨勢等），進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和特征工程。
2.使用Python及主流機器學習庫（如Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels等）構(gòu)建和訓練預(yù)測模型（如銷量預(yù)測、需求預(yù)測、價格彈性分析、商品分類、用戶行為預(yù)測等）。
核心重點：
熟練進行模型參數(shù)調(diào)整（Hyperparameter Tuning） 和特征選擇/工程，以優(yōu)化模型性能（準確率、召回率、AUC, RMSE等）。
應(yīng)用常見的機器學習算法（如回歸、分類、聚類、時間序列分析）解決商品分析中的具體問題。
對模型結(jié)果進行評估、驗證和解釋，確保模型的有效性和業(yè)務(wù)可解釋性。
商品分析應(yīng)用：
支持商品選品決策：通過數(shù)據(jù)分析識別潛力商品、優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)。
價格策略優(yōu)化：分析價格敏感度，輔助制定定價和促銷策略。
庫存管理優(yōu)化：基于需求預(yù)測模型，為庫存補貨和調(diào)撥提供數(shù)據(jù)支持。
用戶行為洞察：分析用戶對商品的瀏覽、點擊、購買行為，支持個性化推薦（如能調(diào)用推薦系統(tǒng)庫則更好）。
商品生命周期分析：跟蹤商品表現(xiàn)，預(yù)測商品趨勢。
任職要求
1.本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、應(yīng)用統(tǒng)計學、運籌學、經(jīng)濟學（計量方向）專業(yè)優(yōu)先，計算機科學、軟件工程、信息管理、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)背景也可考慮。
2.精通Python編程語言，具備扎實的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
3.熟練掌握至少一種主流數(shù)據(jù)科學庫（如Pandas, NumPy）和機器學習庫（如Scikit-learn）。
4.具備使用現(xiàn)成算法庫（如Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels等）構(gòu)建和訓練機器學習模型的實際經(jīng)驗。
5.深入理解并具備豐富的模型參數(shù)調(diào)優(yōu)（Hyperparameter Tuning）實踐經(jīng)驗（如Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization等），以及特征工程技巧。
6.熟悉常用的機器學習算法原理及其應(yīng)用場景（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、梯度提升樹、K-Means聚類、時間序列分析基礎(chǔ)等）。
7.具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)理解能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞察。
8.熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)提取和處理。
9.良好的邏輯思維能力、分析問題和解決問題的能力。
10.良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠清晰表達技術(shù)概念和業(yè)務(wù)價值。