一、工作內(nèi)容
1、主導(dǎo)AI大模型于核心業(yè)務(wù)場景的深度應(yīng)用開發(fā)。聚焦AIGC文本創(chuàng)作、音頻生成及多模態(tài)轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵領(lǐng)域，集成生成式模型與智能優(yōu)化算法框架。
2、深度參與生成式大模型的全方位能力構(gòu)建。涵蓋Prompt工程、模型微調(diào)、推理加速以及數(shù)據(jù)集能力支撐。
3、深入業(yè)務(wù)需求，持續(xù)優(yōu)化模型效果與算法性能。探索基于大語言模型的決策推薦與運(yùn)籌優(yōu)化相結(jié)合的落地路徑，確保技術(shù)方案在真實(shí)場景中的有效性與可靠性。
4、關(guān)注AI技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)。深度評估新興技術(shù)的應(yīng)用潛力，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)賦能，完成從算法研究到產(chǎn)品落地全流程的關(guān)鍵技術(shù)攻堅(jiān)。
二、任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)，985/211高校碩士及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。
2、精通Transformer、BERT、GPT等主流大模型及相關(guān)微調(diào)技術(shù)（如LoRA），熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，能夠靈活運(yùn)用其進(jìn)行高效的模型開發(fā)與優(yōu)化。
3、精通智能優(yōu)化算法，如模擬退火、禁忌搜索、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等，具備算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
4、擁有1年以上AI大模型（如GPT、文心一言、通義千問等）應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG、微調(diào)、知識(shí)庫構(gòu)建等技術(shù)，并有實(shí)際項(xiàng)目落地案例。
5、掌握自然語言處理（NLP）全流程關(guān)鍵技術(shù)，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的復(fù)雜任務(wù)。
6、具備LangChain/Dify等AI應(yīng)用開發(fā)框架經(jīng)驗(yàn)，提升AI大模型的開發(fā)效率與質(zhì)量，推動(dòng)項(xiàng)目的高效落地與實(shí)施。