職位描述
微調(diào)方向LLM、NLP大語言模型大模型應(yīng)用
要求：做大模型應(yīng)用、微調(diào)方向、有算法背景：LLM、NLP都可以，主要是大語言模型為主
職位描述
1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施大模型訓(xùn)練方案，重點(diǎn)關(guān)注 agent 訓(xùn)練。
2、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和自然語言處理方法，對(duì)大量文本和語音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，以提升模型的性能和準(zhǔn)確性。
3、參與模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化，不斷改進(jìn)模型的訓(xùn)練效率和效果。
4、跟蹤和研究最新的大模型技術(shù)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，不斷探索和創(chuàng)新，為公司的大模型產(chǎn)品提供技術(shù)支持和改進(jìn)建議。
1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施大模型訓(xùn)練方案，重點(diǎn)關(guān)注 agent 訓(xùn)練。
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3、參與模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化，不斷改進(jìn)模型的訓(xùn)練效率和效果。
4、跟蹤和研究最新的大模型技術(shù)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，不斷探索和創(chuàng)新，為公司的大模型產(chǎn)品提供技術(shù)支持和改進(jìn)建議。
職位要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，2年以上大模型算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理知識(shí)，有豐富的模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
3、具有較強(qiáng)的問題解決能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在高壓環(huán)境下獨(dú)立完成工作任務(wù)。
4、對(duì)新技術(shù)和新領(lǐng)域有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，2年以上大模型算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理知識(shí)，有豐富的模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
3、具有較強(qiáng)的問題解決能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在高壓環(huán)境下獨(dú)立完成工作任務(wù)。
4、對(duì)新技術(shù)和新領(lǐng)域有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
崗位亮點(diǎn)：
核心崗位，項(xiàng)目節(jié)奏比較快，不用擔(dān)心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，清晰明確的商業(yè)化的路徑
核心崗位，項(xiàng)目節(jié)奏比較快，不用擔(dān)心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，清晰明確的商業(yè)化的路徑
工作地點(diǎn)
北京海淀區(qū)中關(guān)村768創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園.
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