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工作職責要求：
企業(yè)級AI技術(shù)底座設計
1）主導設計并構(gòu)建支持AI能力集成的高擴展性Java后端系統(tǒng)架構(gòu)，確保技術(shù)底座能夠靈活適配未來業(yè)務需求。
2）深度整合AI技術(shù)與傳統(tǒng)Java生態(tài)，打造智能化、可擴展的技術(shù)基礎設施。
AI與業(yè)務系統(tǒng)融合架構(gòu)設計
1）設計AI服務與傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的融合架構(gòu)，實現(xiàn)NLP處理、圖像識別等AI場景的工程化落地。
2）確保AI能力與業(yè)務流程無縫銜接，提升業(yè)務智能化水平。
AI服務治理體系設計
1）推進Spring生態(tài)與AI技術(shù)的深度集成，設計完善的AI服務治理體系。
2）實現(xiàn)模型管理、流量灰度、服務監(jiān)控和彈性伸縮等核心能力，提升AI服務的可靠性和智能化管理。
系統(tǒng)穩(wěn)定性與容災設計
1）設計并實施AI服務的容災降級方案，保障系統(tǒng)在異常流量或故障場景下的穩(wěn)定性。
2）制定應急響應機制，提升系統(tǒng)抗風險能力。
AI工程化標準與團隊建設
1）制定AI工程化技術(shù)標準，主導框架選型與核心代碼評審，確保技術(shù)方案的先進性和可落地性。
2）培養(yǎng)兼具Java開發(fā)和AI工程化能力的復合型技術(shù)團隊，提升團隊整體技術(shù)水平和協(xié)作效率。
任職資格：
碩士及以上學歷，計算機、金融工程等理工科相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗；熟悉Java及JVM，掌握Spring生態(tài)與微服務架構(gòu)，具備數(shù)據(jù)庫設計與優(yōu)化能力；熟悉Python及AI技術(shù)棧，掌握模型微調(diào)、部署優(yōu)化及AI服務集成；熟悉容器化與云原生技術(shù)，具備分布式系統(tǒng)設計經(jīng)驗；具備優(yōu)秀的系統(tǒng)設計與問題解決能力，樂于探索新技術(shù)；