崗位職責(zé):
1. 大模型接口調(diào)用與集成
利用現(xiàn)有通用大模型(如 GPT、DeepSeek等)的 API,快速構(gòu)建和集成各類智能應(yīng)用;
根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)調(diào)用方案,負(fù)責(zé) API 接口對(duì)接、參數(shù)調(diào)優(yōu)和結(jié)果解析;
2. RAG開(kāi)發(fā)
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于RAG的應(yīng)用,結(jié)合信息檢索和生成模型技術(shù),提升問(wèn)答系統(tǒng)、內(nèi)容生成等場(chǎng)景的回答準(zhǔn)確性和知識(shí)覆蓋率;
優(yōu)化檢索策略和生成流程,確保系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中快速提取相關(guān)信息,并生成高質(zhì)量文本;
3. Agent開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)集成
構(gòu)建智能 Agent,設(shè)計(jì)多輪對(duì)話、任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行流程,提升用戶交互體驗(yàn);
開(kāi)發(fā)基于大模型的任務(wù)代理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中的多模塊調(diào)用和自動(dòng)化處理;
對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng),推動(dòng) Agent 在實(shí)際場(chǎng)景中的落地,并根據(jù)用戶反饋不斷優(yōu)化交互邏輯和響應(yīng)速度。
4. 應(yīng)用性能優(yōu)化與監(jiān)控
關(guān)注大模型調(diào)用的響應(yīng)速度、成本及穩(wěn)定性,提出系統(tǒng)性能優(yōu)化方案;
構(gòu)建日志記錄與監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)跟蹤API調(diào)用、檢索與Agent交互的性能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題;
分析用戶反饋和使用數(shù)據(jù),不斷調(diào)整優(yōu)化策略,提升整體應(yīng)用效果。
5. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與技術(shù)支持
與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、算法等團(tuán)隊(duì)緊密合作,準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為高效的技術(shù)方案;
撰寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔、接口說(shuō)明及系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔,確保團(tuán)隊(duì)內(nèi)部和外部合作伙伴能迅速理解系統(tǒng)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)細(xì)節(jié);
任職要求:
1.學(xué)歷要求:人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2.學(xué)術(shù)基礎(chǔ):具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ),能夠深入理解算法原理與模型設(shè)計(jì);
3.對(duì)大模型的基本原理、能力及局限性有清晰認(rèn)識(shí),能根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行合理調(diào)用和參數(shù)調(diào)試;
4.掌握信息檢索、向量檢索、語(yǔ)義搜索等核心技術(shù),能夠設(shè)計(jì)高效的檢索策略;
5.具備開(kāi)發(fā)多輪對(duì)話和任務(wù)型Agent的經(jīng)驗(yàn),了解對(duì)話管理、狀態(tài)跟蹤和策略規(guī)劃;
6.精通python語(yǔ)言,具備良好的代碼風(fēng)格、版本控制(如Git)和軟件工程實(shí)踐,保證系統(tǒng)的可維護(hù)性和擴(kuò)展性;
7.有跨部門、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn),能夠在項(xiàng)目中發(fā)揮橋梁作用,推動(dòng)整體項(xiàng)目進(jìn)展。