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崗位職責： 1. 目標檢測、語義分割等圖像識別核心算法開發(fā)與優(yōu)化，針對業(yè)務場景設提升算法精度與性能 2. 模型部署至應用場景的云端平臺，完成計算框架適配與推理效率提升； 3. 數(shù)據(jù)管理與分析，構建和標注高質量圖像數(shù)據(jù)集，設計數(shù)據(jù)增強方案，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)標注清洗、特征工程到模型訓練驗證的全鏈條開發(fā)； 4. 結合遷移學習與數(shù)據(jù)增強策略解決工業(yè)場景中的噪聲干擾、小樣本學習等技術難點 招聘要求： 1. 本科及以上學歷，軟件、人工智能、計算機等相關專業(yè)，有圖像識別算法開發(fā)/部署經驗或項目經歷優(yōu)先。 2. 具備一定數(shù)學基礎和邏輯思維能力，掌握三維幾何建模及成像原理。 3. 熟練使用C/C++、Python或Java等編程語言，具備Python/Go等二次開發(fā)、算法復現(xiàn)和改進能力。 4. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Git等協(xié)作工具，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架生態(tài)與CNN/Transformer深度學習架構。 5. 掌握YOLO、Faster R-CNN等目標檢測、U-Net、Mask R-CNN等圖像分割算法技術。 6. 具備端到端算法部署落地經驗，了解多線程、GPU加速優(yōu)化方法。 7. 能夠獨立思考和解決實際問題，并將技術應用到工業(yè)工程場景中。 8. 具有良好的溝通和表達能力，能夠清晰地傳達技術概念和結果給非技術人員，具有一定創(chuàng)新能力和團隊合作精神。