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更新于 今天

大模型算法開發(fā)工程師

1.3-1.6萬·14薪
  • 南昌青山湖區(qū)
  • 高新開發(fā)區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習大模型算法PythonJava電力/水利/熱力/燃氣
崗位職責: 1. 負責大模型在垂直領域的應用場景開發(fā),通過模型微調(如LoRA/P-Tuning)、Prompt工程、智能體等技術實現(xiàn)業(yè)務場景智能化升級; 2. 參與構建大模型AI應用技術架構,主導核心模塊開發(fā)與性能調優(yōu)(涵蓋模型推理加速、分布式計算優(yōu)化等); 3. 負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的預處理、特征工程,挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為模型訓練提供高質量的數(shù)據(jù)支撐,保障算法效果的精準性; 4. 參與技術方案設計評審,推動AI技術在電力等行業(yè)的創(chuàng)新應用(具有能源行業(yè)經驗優(yōu)先); 5. 負責技術文檔編寫及跨部門協(xié)作,協(xié)助完成重點技術攻關任務; 6. 跟蹤學術前沿動態(tài),將最新研究成果引入公司項目實踐,持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法體系,保持公司技術競爭力; 任職要求: 【核心能力】 1. 2年以上Python全棧開發(fā)經驗,精通Django/Flask框架及Restful API開發(fā); 2. 掌握大模型技術棧,具備以下任一經驗: - 大模型微調及部署經驗(HuggingFace/DeepSpeed等框架); - 多模態(tài)模型應用開發(fā)(LangChain/LLamaIndex等工具鏈); - 模型量化/蒸餾等優(yōu)化經驗; 3. 扎實的算法基礎,熟悉Transformer/CNN/RNN等模型架構,熟練使用PyTorch/TensorFlow框架; 4. 精通數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,掌握MySQL/達夢等OLTP數(shù)據(jù)庫調優(yōu),熟悉Redis分布式緩存及向量數(shù)據(jù)庫應用; 【素質要求】 1. 強烈的技術好奇心,持續(xù)跟蹤LLM、AIGC等領域技術演進; 2. 優(yōu)秀的邏輯思維和系統(tǒng)設計能力,能夠獨立攻克算法難題,善于從復雜的數(shù)據(jù)現(xiàn)象中抽象出問題本質并提出有效解決方案; 3. 良好的技術溝通能力,能夠將業(yè)務需求轉化為技術方案; 【加分項】 1. 熟悉JAVA項目開發(fā)者優(yōu)先; 2. 在自然語言處理領域有深入研究與實踐。 3. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境及容器化部署(Docker/K8s),具備CI/CD落地經驗; 4. 主導過AI項目全生命周期管理,具有技術方案設計及團隊協(xié)作經驗; 5. 具有計算機視覺項目經驗(圖像分類/目標檢測等),熟悉OpenCV/PIL等工具庫; 6. 熟悉電力行業(yè)業(yè)務流程或具有工業(yè)AI項目經驗者優(yōu)先;

工作地點

江西省南昌市青山湖區(qū)高新大道555號13樓

職位發(fā)布者

楊婷/人事經理

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上海柒志科技有限公司創(chuàng)立于2020年總部位于上海市浦東新區(qū),已在北京、成都、南昌、西寧設立分公司,在杭州、南京、重慶、西安設立辦事機構。公司致力于“數(shù)字化”與“智能化”技術在能源電力領域的研究與應用,立志以“客戶至上、追求創(chuàng)新”的精神在能源電力領域樹立企業(yè)品牌形象。公司堅持基礎研究、堅持面向客戶,以需求為導向的產品和技術創(chuàng)新,努力為能源電力領域客戶提供先進、成熟、穩(wěn)定、可靠的軟件產品及解決方案。
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