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職位要求：
1. 精通 Python， 尤其是 NumPy、 Pandas、 Scikit-learn、 PyTorch或TensorFlow等機器學習和深度學習庫;
2. 具備良好的數據處理能力， 能夠熟練進行數據清洗、特征工程和數據可視化;
3. 熟練使用常用的機器學習（LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），能獨立完成算法開發(fā)與優(yōu)化任務;
4. 熟悉常用的深度學習模型（cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的原理和實現過程;
5. 對新技術保持好奇心和學習熱情， 有能力快速適應和掌握新工具和方法;
6. 有責任心、工作積極，有良好的溝通和團隊協(xié)作能力;
工作職責
1. 運用機器學習相關技術，對海量數據進行處理和分析，挖掘相關信息，分析關鍵因素、模型開發(fā)、模型優(yōu)化、算法評估等工作;
2. 負責決策相關模型的設計、開發(fā)與上線效果分析等;
3. 負責對模型相關的數據進行分析，包括數據清洗、數據挖掘、特征工程、數據建模等，以提準確性與效率;
4. 部署機器學習模型到生產環(huán)境中，確保能夠穩(wěn)定運行;
5. 跟進機器學習、深度學習相關技術的業(yè)界發(fā)展，并合理運用到實際業(yè)務場景中;
加分項
對自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、強化學習等領域的大模型有一定的了解與實踐，具備獨立設計和研發(fā)能力。