職位概述：
我們正在尋找一位充滿激情的Python開發(fā)工程師，您將加入我們的海洋科技團(tuán)隊(duì)，核心工作是構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)處理管道和數(shù)據(jù)治理體系，并利用人工智能技術(shù)從復(fù)雜的海洋數(shù)據(jù)中提取洞察，為海洋科學(xué)研究、環(huán)境保護(hù)和商業(yè)決策提供技術(shù)支撐。
核心職責(zé)：
1. 海洋大數(shù)據(jù)處理與平臺開發(fā)： · 設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)面向多源、異構(gòu)海洋數(shù)據(jù)（如衛(wèi)星遙感、浮標(biāo)、Argo、船舶、臺站、數(shù)值模式等）的ETL數(shù)據(jù)管道。 · 參與構(gòu)建和維護(hù)海洋大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的接入、存儲、計(jì)算和可視化。 · 處理和優(yōu)化海量網(wǎng)格數(shù)據(jù)（如NetCDF, HDF, GRIB等格式）的讀寫與計(jì)算性能。
2. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理： · 參與制定和執(zhí)行海洋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估流程。 · 開發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、融合和標(biāo)準(zhǔn)化工具，提升數(shù)據(jù)的可用性與一致性。 · 管理和維護(hù)數(shù)據(jù)目錄，確保數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)、可理解、可信任。
3. 人工智能模型開發(fā)與應(yīng)用： · 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，解決海洋領(lǐng)域的預(yù)測、分類、識別等問題（如海洋現(xiàn)象識別、漁業(yè)資源預(yù)測、水質(zhì)參數(shù)反演、臺風(fēng)路徑預(yù)測等）。 · 負(fù)責(zé)AI模型從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練到評估部署的全流程開發(fā)。 · 應(yīng)用和優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺、時(shí)間序列分析等AI子領(lǐng)域的技術(shù)于海洋遙感影像和序列數(shù)據(jù)。
4. 協(xié)作與支持： · 與海洋科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案。 · 編寫清晰的技術(shù)文檔，并進(jìn)行必要的技術(shù)分享和支持。
職位要求（必備技能）：
1. 編程與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)： · 精通 Python 編程，具備扎實(shí)的編碼能力和良好的編程習(xí)慣。 · 熟練掌握 Python 科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理生態(tài)，包括但不限于：NumPy, Pandas, Scipy, Xarray。 · 熟悉至少一個(gè)主流深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。 · 掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，如 Scikit-learn。 · 了解基本的軟件工程知識，會使用 Git 進(jìn)行版本控制。
2. 數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫： · 具備扎實(shí)的SQL知識，有使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 PostgreSQL/MySQL）的經(jīng)驗(yàn)。 · 了解至少一種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)或框架，如 Spark（PySpark）、Dask 或 Hadoop 生態(tài)圈工具。 · 有使用或了解分布式存儲和NoSQL數(shù)據(jù)庫（如 HDFS, Cassandra, MongoDB）的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 海洋與數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識： · 了解海洋數(shù)據(jù)的常見類型、格式和特點(diǎn)，特別是對 NetCDF, HDF 等格式有實(shí)際處理經(jīng)驗(yàn)。 · 熟悉常用的海洋數(shù)據(jù)處理和可視化庫，如 Cartopy, GDAL, Matplotlib, Seaborn 等。 · 對數(shù)據(jù)治理的基本概念（如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣）有初步了解。
4. 個(gè)人素質(zhì)： · 具備優(yōu)秀的問題解決能力和邏輯思維能力。 · 具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。 · 對海洋事業(yè)有熱情，有強(qiáng)烈的求知欲和學(xué)習(xí)能力，能快速掌握新領(lǐng)域知識。
加分項(xiàng)（優(yōu)先考慮）：
· 領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)：有海洋學(xué)、大氣科學(xué)、地理信息系統(tǒng)（GIS）或相關(guān)地球科學(xué)領(lǐng)域的教育背景或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
· AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有實(shí)際的海洋AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，例如：使用CNN識別海洋中尺度渦旋、利用LSTM預(yù)測海表溫度、使用目標(biāo)檢測識別船舶等。
· 云平臺與 DevOps：
· 有在主流云平臺（如 AWS, Azure, 阿里云）上部署和管理數(shù)據(jù)管道或AI模型的經(jīng)驗(yàn)。
· 熟悉 Docker 容器化技術(shù)，了解 Kubernetes。
· 有 MLOps 相關(guān)工具（如 MLflow, Kubeflow）的使用經(jīng)驗(yàn)。
· 數(shù)據(jù)治理工具：了解或使用過開源數(shù)據(jù)治理工具，如 Apache Atlas, DataHub, Amundsen 等。
· 高性能計(jì)算：有并行計(jì)算、GPU編程（CUDA）或高性能計(jì)算（HPC）集群使用經(jīng)驗(yàn)。
· 可視化技能：熟悉 Web 可視化技術(shù)（如 D3.js, ECharts, Deck.gl）或有構(gòu)建地理信息儀表板的經(jīng)驗(yàn)。
目前公司雖剛起步，成員少但經(jīng)驗(yàn)豐富，由專家博士生導(dǎo)師帶隊(duì)，成員全部碩士以上學(xué)歷，歡迎有追求理想和成就的有志之士加入。