1、產(chǎn)品需求與規(guī)劃:深入理解 AI 算法工程師的工作內(nèi)容與技術(shù)能力邊界,結(jié)合市場需求、行業(yè)趨勢和業(yè)務(wù)場景,精準(zhǔn)提煉產(chǎn)品需求,制定清晰的產(chǎn)品規(guī)劃與路線圖;與算法團(tuán)隊(duì)充分溝通技術(shù)實(shí)現(xiàn)可行性,確保產(chǎn)品需求能夠落地執(zhí)行。
2、主動(dòng)與各內(nèi)部業(yè)務(wù)部門溝通,收集其對模型能力的使用需求,深入了解業(yè)務(wù)場景和痛點(diǎn),完成需求的梳理與分析;將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言,與 AI 算法工程師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行需求同步,協(xié)調(diào)資源推動(dòng)需求實(shí)現(xiàn);為內(nèi)部業(yè)務(wù)部門提供模型使用的技術(shù)支持,包括功能講解、操作培訓(xùn)、問題解答等,確保模型能力在各業(yè)務(wù)場景中有效落地和高效應(yīng)用;定期收集內(nèi)部業(yè)務(wù)部門的使用反饋,優(yōu)化模型能力與服務(wù)流程,提升內(nèi)部業(yè)務(wù)部門對模型能力的滿意度與使用效率。
3、模型能力規(guī)劃:結(jié)合產(chǎn)品戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)場景需求,規(guī)劃 AI 模型能力建設(shè)方向,明確模型在功能實(shí)現(xiàn)、性能指標(biāo)(如精度、響應(yīng)速度等)上的目標(biāo);協(xié)同算法工程師,確定模型研發(fā)的優(yōu)先級(jí)和資源分配,推動(dòng)模型能力與產(chǎn)品需求的深度契合。?
4、模型運(yùn)營相關(guān)工作:建立模型運(yùn)營指標(biāo)體系,通過數(shù)據(jù)分析監(jiān)控模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型性能下降、偏差等問題;與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作制定模型優(yōu)化與更新策略,結(jié)合用戶反饋和業(yè)務(wù)變化,推動(dòng)模型持續(xù)迭代;探索模型在不同業(yè)務(wù)場景的拓展應(yīng)用,提升模型的復(fù)用價(jià)值和商業(yè)效益。
1、技術(shù)背景:熟悉人工智能基礎(chǔ)原理,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch)、SVM / 隨機(jī)森林等算法及 Transformer 等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);對語音、視頻、音頻、圖像等處理技術(shù)有一定了解,能夠與算法工程師進(jìn)行有效技術(shù)溝通,理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)與限制。?
2、市場與業(yè)務(wù)能力:具備敏銳的市場洞察力和優(yōu)秀的市場分析能力,能準(zhǔn)確把握市場動(dòng)態(tài)與用戶需求;擁有良好的業(yè)務(wù)理解能力,快速掌握公司業(yè)務(wù)模式和行業(yè)特點(diǎn),挖掘產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值,制定有效的市場策略。?
3、產(chǎn)品管理能力:3 年以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn),有 AI 相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟練掌握產(chǎn)品全流程管理方法,具備優(yōu)秀的需求分析、項(xiàng)目管理、溝通協(xié)調(diào)與文檔撰寫能力;能夠平衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)與市場需求,推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新與落地。?
4、綜合素養(yǎng):具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力和問題解決能力;擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和跨部門溝通能力,能在快節(jié)奏工作環(huán)境中高效推進(jìn)任務(wù)